Other Useful Items
- Looking for 3rd party Python modules? The
Package Index has many of them. - You can view the standard documentation
online, or you can download it
in HTML, PostScript, PDF and other formats. See the main
Documentation page. - Information on tools for unpacking archive files
provided on python.org is available. -
Tip: even if you download a ready-made binary for your
platform, it makes sense to also download the source.
This lets you browse the standard library (the subdirectory Lib)
and the standard collections of demos (Demo) and tools
(Tools) that come with it. There’s a lot you can learn from the
source! - There is also a collection of Emacs packages
that the Emacsing Pythoneer might find useful. This includes major
modes for editing Python, C, C++, Java, etc., Python debugger
interfaces and more. Most packages are compatible with Emacs and
XEmacs.
Python используют компании-гиганты
Многие известные нам компании и организации используют Python:
- Spotify и Amazon используют Python для анализа данных и создания рекомендаций.
- Walt Disney использует Python как скриптовый язык для анимации.
- YouTube и Instagram целиком написаны на Python.
- Если этого недостаточно, есть ещё NASA: их система автоматизации процессов WAS тоже создавалась средствами Python.
Запускаете видео на YouTube — работает Python
Netflix советует сериал — это всё Python
Ищете что-то в Google — Python подбирает самые подходящие ссылки
Python надолго останется популярным
Скорее всего, вы слышали о машинном обучении и больших данных. Хорошая новость — Python считается лучшим языком программирования для работы в этих областях. Вот что делают с его помощью:
- Собирают данные покупательской активности, строят гипотезы и находят новые точки роста компании.
- Разрабатывают алгоритмы машинного обучения. Например, Netflix написали свой рекомендательный сервис на Python.
- Автоматизируют рутинные задачи. Например, простой скрипт на Python может собрать все ссылки или картинки с указанного сайта и сохранить их в папку.
JavaScript, Python или Go: что лучше всего подойдёт для бэкенд-разработки в 2021 году?
Перевод
Уже прошло почти восемь месяцев 2020 года, а технические прогнозы на этот год всё выходят и выходят. И это — несмотря на то, что очень сложно предсказать будущее в такой динамично развивающейся индустрии, как разработка программного обеспечения. Тот, кто работает в этой индустрии, видел, как технологии приходят и уходят. Иногда эти технологии проводят свою недолгую жизнь практически незаметно. Технологиям нелегко выживать в мире программирования.
Но если вспомнить прошлое, окажется, что языки программирования имеют огромную историю. В их истории было множество заметных событий, оказавших серьёзное влияние на индустрию. Например, C и Java, одни из самых старых языков программирования, до сих пор находят широкое применение. Но если поинтересоваться их популярностью, окажется, что сейчас они занимают не самые высокие позиции.
Я — программист. Мне очень нравится JavaScript (у меня с этим языком, так сказать, «вечная связь»), я пишу на этом языке уже давно. Но если немного оглядеться, то можно заметить, что в мире разработки ПО есть и другие языки. Предлагаю поразмыслить о том, что лучше использовать для серверной разработки в 2021 году: JavaScript, Python или Go. Но, прежде чем говорить о сильных сторонах каждого из этих языков, давайте взглянем на результаты некоторых исследований.
Заметки Дата Сайентиста: персональный обзор языков запросов к данным
Рассказываю из личного опыта, что где и когда пригодилось
Обзорно и тезисно, чтобы понятно было, что и куда можно копать дальше — но тут у меня исключительно субъективный личный опыт, у вас, может быть, все совсем по-другому.
Почему важно знать и уметь обращаться с языками запросов? По своей сути в Data Science есть несколько важнейших этапов работы и самый первый и важнейший (без него уж точно ничего работать не будет!) — это получение или извлечение данных. Чаще всего данные в каком-то виде где-то сидят и их нужно оттуда «достать».
Языки запросов как раз и позволяют эти самые данные извлечь! И сегодня я расскажу, о тех языках запросов, которые мне пригодились и расскажу-покажу, где и как именно — зачем оно нужно для изучения.
Всего будет три основных блока типов запросов к данным, которые мы разберем в данной статье:
- «Стандартные» языки запросов — то, что обычно понимают, когда говорят о языке запросов, как, например, реляционная алгебра или SQL.
- Скриптовые языки запросов: например, питоновские штучки pandas, numpy или shell scripting.
- Языки запросов к графам знаний и графовым базам данных.
Все написанное здесь — это просто персональный опыт, что пригодилось, с описанием ситуаций и «зачем оно было нужно» — каждый может примерить, насколько подобные ситуации могут встретиться вам и попробовать подготовиться к ним заранее, разобравшись с этими языками до того, как придется их в (срочном порядке) применять на проекте или вообще попасть на проект, где они нужны.
Операторы присваивания
Операторы присваивания в Python работаю вполне очевидно – значение находящееся справа присваивается переменной, находящейся слева. Существует несколько разновидностей операторов присваивания:
- – значение правого операнда присвоится левому операнду;
- – сумма левого и правого операнда присвоится левому операнду;
- – разность левого и правого операнда присвоится левому операнду;
- – произведение левого и правого операнда присвоится левому операнду;
- – разделит левый операнд на правый и результат присвоится левому операнду;
- – результат целочисленного деления левого операнда на правый операнд присвоится левому операнду;
- – разделит левый операнд на правый по модулю и результат присвоится левому операнду;
- – возведет левый операнд в степень правого и результат присвоится левому операнду.
Python поддерживает не только обычное присваивание правого операнда левому, но и множественное присваивание.
Множественное присваивание в Python
С помощью такого присваивания можно поменять значения переменных между собой:
Также с помощью множественного присваивания можно «распаковывать» строки (str), списки (list), кортежи (tuple) и словари (dict).
Распаковка особенно удобна, когда функция возвращает несколько значений в виде кортежа (tuple):
Главное условие распаковки – количество элементов должно совпадать
Если необходимо распаковать лишь несколько элементов, воспользуйтесь переменной со знаком «*»:
Динамика
-
Во-первых, это динамическая типизация
Данное словосочетание означает тот факт, что переменная, объявленная в этом языке, не имеет привязанного к ней типа. То же самое касается сигнатур функций и полей классов.
Писать что-то подобное возможно только в динамически типизированных языках:
Эти возможности приводят к тому, что разработчик имеет меньше гарантий корректной работы программы на уровне системы типов. Обширный класс ошибок, отлавливаемых в статически типизированных языках на этапе компиляции, возникает в Питоне уже на этапе рантайма, что ставит его в проигрышное положение по сравнению с ними, — по крайней мере, при поддержке большой кодовой базы.
-
-
Вторая такая особенность — это пространство имён.
В Питоне переменная, будучи объявленной, не обязана прекращать существование после выхода из родного блока отступов. Например, следующий код является рабочим:
-
Третьим фактором является широкая гибкость в динамическом переопределении процесса создания объектов. В Питоне возможно такое:
Этот код требует пояснения. Дело в том, что в Питоне все сущности, существующие в рантайме, являются объектами. Объекты, в свою очередь, являются реализациями, или как их ещё называют — инстансами, классов. Но классы же ведь тоже являются объектами.
Как вы можете догадаться, те сущности, инстансами которых являются классы, называются метаклассами.
В данном конкретном примере классы и имеют общий метакласс , который подменяет тип, от которого пытается наследоваться класс. Так, при попытке отнаследоваться от типа , класс, на самом деле, станет наследником типа , а в противном случае — типа .
-
Ну и наконец, четвёртой сложностью является возможность создавать классы динамически.
Более того, появление концепции протоколов, введённой в , которые вносят рантаймовый оверхед наследования, ислючительно для ублажения статических анализаторов кода, на мой взягляд, свидетельствует о том, что разработчики языка зашли куда-то не туда.
Как бы то ни было, возможность статической проверки корректности типов является необходимой как для проведения оптимизаций кода, так и для получения гарантий правильной работы программы, что сильно удешевляет поддержку крупных проектов. К сожалению, недостаточный инструментарий текущей версии языка, а также ограниченные возможности существующих анализаторов не позволяют проводить эффективную компиляцию кода Python без его адаптации под использование сторонних решений типа библиотеки .
Выводы
В данной статье были рассмотрены два основных недостатка языка Python, а именно: его малое быстродействие и недостаточные возможности статического анализа кода. Эти проблемы взаимосвязаны, и решение последней автоматически откроет дорогу для решения первой.
Как бы то ни было, язык Python является отличным инструментом для быстрого написания кода. Его широкие динамические возможности, а также понятность и, я не побоюсь этого слова, красота синтаксиса обуславливают то, что процесс составления программ на нём действительно вызывает удовлетворение. Тем не менее, как и любой инструмент, этот язык имеет свои недостатки и о них полезно помнить перед началом своих проектов.
Как я покупаю и продаю Apple, используя анализ данных
Идея
Для меня техника Apple долгое время была недоступным продуктом. Однако, несколько лет назад, я открыл для себя пару идей которые позволяют мне покупать технику Apple за очень дешево, например новый MacBook для меня стоил всего лишь 20.000 рублей, AirPods вообще 1800 рублей, последний iPhone — самый дорогой из списка: 30.000 рублей. Технику я всегда покупаю исключительно новую, но использую несколько правил как для ее покупки, так и для продажи. Продажи очень важная часть процесса, технику необходимо вовремя продавать; раньше я мог пользоваться техникой 4 года и позже просто оставлять свой старый iPhone — это не есть рационально с экономической точки зрения. Идея моего метода проста: минимизировать разницу между ценой покупки и ценой продажи.
В статье я покажу, как я пришел к оптимальной дате для покупки и продажи, используя статистику цен на технику предыдущих лет и парсинга сайтов с Б/У техникой. Отмечу, что этот процесс можно проделать для любой техники, я рассмотрю Apple.
Операции со строками
Строки в Python неизменяемые, вы не можете изменить один из символов строки. Любое изменение содержимого требует создания новой копии. Откройте интерпретатор и выполняйте перечисленные ниже примеры, для того чтобы лучше усвоить все написанное:
3. Объединение с преобразованием
Вы можете объединить строку с числом или логическим значением. Но для этого нужно использовать преобразование. Для этого существует функция str():
4. Поиск подстроки
Вы можете найти символ или подстроку с помощью метода find:
Этот метод выводит позицию первого вхождения подстроки losst.ru если она будет найдена, если ничего не найдено, то возвращается значение -1. Функция начинает поиск с первого символа, но вы можете начать с энного, например, 26:
В этом варианте функция вернет -1, поскольку строка не была найдена.
5. Получение подстроки
Мы получили позицию подстроки, которую ищем, а теперь как получить саму подстроку и то, что после нее? Для этого используйте такой синтаксис , просто укажите два числа или только первое:
Первая строка выведет подстроку от первого до второго символа, вторая — от второго и до конца
Обратите внимание, что отсчет начинается с нуля. Чтобы выполнять отсчет в обратном порядке, используйте отрицательное число
Вы можете заменить часть строки с помощью метода replace:
Если вхождений много, то можно заменить только первое:
7. Очистка строк
Вы можете удалить лишние пробелы с помощью функции strip:
Также можно удалить лишние пробелы только справа rstrip или только слева — lstrip.
Для изменения регистра символов существуют специальные функции:
9. Конвертирование строк
Есть несколько функций для конвертирования строки в различные числовые типы, это int(), float() , long() и другие. Функция int() преобразует в целое, а float() в число с плавающей точкой:
10. Длина строк
Вы можете использовать функции min(), max(), len() для расчета количества символов в строке:
Первая показывает минимальный размер символа, вторая — максимальный, а третья — общую длину строки.
11. Перебор строки
Вы можете получить доступ к каждому символу строки отдельно с помощью цикла for:
Для ограничения цикла мы использовали функцию len()
Обратите внимание на отступ. Программирование на python основывается на этом, здесь нет скобок для организации блоков, только отступы
Переменные и данные
Переменные в питоне не хранят данные, а лишь ссылаются на них, а данные бывают изменяемые (мутабельные) и неизменяемые (иммутабельные).
Это приводит к различному поведению в зависимости от типа данных в практически идентичных ситуациях, например такой код:
приводит к тому, что переменные и ссылаются на различные данные, а такой:
нет, и остаются ссылками на один и тот же список (хотя как пример не очень удачный, но лучше я пока не придумал), что кстати в питоне можно проверить оператором (я уверен что создатель джавы навсегда лишился хорошего сна от стыда когда узнал про этот оператор в питоне).
Строки хотя и похожи на список являются иммутабельным типом данных, это значит, что саму строку изменить нельзя, можно лишь породить новую, но переменной можно присвоить другое значение, хотя исходные данные при этом не изменятся:
Кстати, о строках, из-за их иммутабельности конкатенация очень большого списка строк сложением или append’ом в цикле может быть не очень эффективной (зависит от рализации в конкретном компиляторе/версии), обычно для таких случаев рекомендуют использовать метод , который ведёт себя немного неожиданно:
Во-первых, строка у которой вызывается метод становиться разделителем, а не началом новой строки как можно было бы подумать, а во-вторых, передавать нужно список (итерируемый объект), а не отдельную строку ибо таковая тоже является итерируемым объектом и будет сджойнена посимвольно.
Так как переменные это ссылки, то вполне нормальным является желание сделать копию объекта, чтобы не ломать исходный объект, однако тут есть подводный камень — функция copy копирует только один уровень, что явно не то, что ожидается от функции с таким именем, поэтому используете .
Аналогичная проблема с копированием может возникать при умножении коллекции на скаляр, как разбиралось тут.
Преимущества Python
- Скорость выполнения программ написанных на Python очень высока. Это связанно с тем, что основные библиотеки Python
написаны на C++ и выполнение задач занимает меньше времени, чем на других языках высокого уровня. - В связи с этим вы можете писать свои собственные модули для Python на C или C++
- В стандартныx библиотеках Python вы можете найти средства для работы с электронной почтой, протоколами
Интернета, FTP, HTTP, базами данных, и пр. - Скрипты, написанные при помощи Python выполняются на большинстве современных ОС. Такая переносимость обеспечивает Python применение в самых различных областях.
- Python подходит для любых решений в области программирования, будь то офисные программы, вэб-приложения, GUI-приложения и т.д.
- Над разработкой Python трудились тысячи энтузиастов со всего мира. Поддержкой современных технологий в стандартных библиотеках мы можем быть обязаны именно тому, что Python был открыт для всех желающих.
Что такое Python
Прежде чем ответить на заглавный вопрос, объясним что такое Python. Если вы уже искали информацию об этом языке программирования в Google, вы, вероятно, сталкивались с… Монти Пайтоном.
И, что удивительно, есть связь между Питоном и этим британским комедийным сериалом 1970-х годов.
Python — это объектно-ориентированный высокоуровневый язык программирования. В результате, часто выбирается первым для изучения начинающими разработчиками из-за его простоты. Он был выпущен в 1991 году и создан голландским программистом Гвидо ван Россумом.
Как он объясняет, когда начал внедрять этот язык, нужно было короткое, легко запоминающееся и одновременно загадочное имя. В этот момент он также читал опубликованный сценарий «Летающего цирка Монти Пайтона». И отсюда и название — ничего общего со змеями.
Если судить по росту популярности, то лидерство Питона очевидно. Он присоединился к Java и C на подиум и продолжает рост. Если Python сохранит этот темп, то он заменит как Java, так и C через 3-4 года.
Давайте попробуем выяснить, почему эта технология набирает обороты.
Где используется Python
Чаще всего Python используется в веб-разработке и анализе больших данных. Чтобы дополнить функциональность языка, используются разные фреймворки: Django, Pyramid, Flask и другие.
Но Python подходит и для создания прикладных приложений или игр. Например, графический редактор GIMP написан именно на Python. Торрент-клиент BitTorrent вплоть до 6 версии тоже разработан на этом языке. Python применялся и в ходе разработки игровых проектов класса ААА: EVE Online, Battlefield 2, World of Tanks и других.
Чаще всего в таких случаях на Python пишут один из компонентов проекта. То есть не всю игру или приложение, а какой-то модуль, например серверную часть.
А ещё язык Python используется в системном администрировании, для автоматизации задач. Он задействован практически во всех серверах с ОС Linux.
«Питон» очень хорош и для работы с данными в научных исследованиях — в набирающей обороты Data Science. На этом языке пишут алгоритмы машинного обучения и анализа данных.
Как видим, Python используется повсеместно — с ним дружат мобильные и десктопные приложения, игры, наука, ИИ-отрасль. Проще перечислить, где Python ещё не пригодился. Такая пластичность очень способствует его популярности.
Язык программирования Python
Последнее обновление: 24.01.2018
Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов.
Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных.
Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.
Основные особенности языка программирования Python:
-
Скриптовый язык. Код программ определяется в виде скриптов.
-
Поддержка самых различных парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированной и функциональной парадигм.
-
Интерпретация программ. Для работы со скриптами необходим интерпретатор, который запускает и выполняет скрипт.
Выполнение программы на Python выглядит следующим образом. Сначала мы пишим в текстовом редакторе скрипт с набором выражений на данном языке программирования. Передаем этот скрипт
на выполнение интерпретатору. Интерпретатор транслирует код в промежуточный байткод, а затем виртуальная машина переводит полученный байткод в набор инструкций, которые выполняются операционной системой.Здесь стоит отметить, что хотя формально трансляция интерпретатором исходного кода в байткод и перевод байткода виртуальной машиной в набор машинных команд представляют
два разных процесса, но фактически они объединены в самом интерпретаторе. -
Портативность и платформонезависимость. Не имеет значения, какая у нас операционная система — Windows, Mac OS, Linux, нам достаточно написать скрипт, который будет запускаться на всех этих ОС
при наличии интерпретатора -
Автоматическое управление памяти
-
Динамическая типизация
Python — очень простой язык программирования, он имеет лаконичный и в то же время довольно простой и понятный синтаксис. Соответственно его
легко изучать, и собственно это одна из причин, по которой он является одним из самых популярных языков программирования именно для обучения. В частности, в 2014 году он был
признан самым популярным языком программирования для обучения в США.
Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени
поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.
Кроме того, у данного языка программирования очень большое коммьюнити, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить
квалифицированную помощь специалистов.
Установка Python
Соответственно для MacOS можно выбрать пункт macOS 64-bit installer.
На ОС Windows при запуске инсталлятора запускает окно мастера установки:
Здесь мы можем задать путь, по которому будет устанавливаться интерпретатор. Оставим его по умолчанию, то есть
C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python36\.
Кроме того, в самом низу отметим флажок «Add Python 3.6 to PATH», чтобы добавить путь к интерпретатору в переменные среды.
После установки в меню Пуск на ОС Windows мы сможем найти иконки для доступа к разным утилитам питона:
Здесь утилита Python 3.7 (64-bit) представляет интерпретатор, в котором мы можем запустить скрипт. В файловой системе сам файл интерпретатора можно найти по пути,
по которому производилась установка. На Windows по умолчанию это путь C:\Users\\AppData\Local\Programs\Python\Python37, а сам интерпретатор представляет
файл python.exe. На ОС Linux установка производится по пути /usr/local/bin/python3.7.
Вперед
Функция map() в Python:
В Python функция map принимает два аргумента: функцию и аргумент составного типа данных, например, список. map применяет к каждому элементу списка переданную функцию. Например, вы прочитали из файла список чисел, изначально все эти числа имеют строковый тип данных, чтобы работать с ними — нужно превратить их в целое число:
old_list =
new_list = []
for item in old_list:
new_list.append(int(item))
print (new_list)
Тот же эффект мы можем получить, применив функцию map:
old_list = new_list = list(map(int, old_list)) print (new_list)
Как видите такой способ занимает меньше строк, более читабелен и выполняется быстрее. map также работает и с функциями созданными пользователем:
def miles_to_kilometers(num_miles):
""" Converts miles to the kilometers """
return num_miles * 1.6
mile_distances =
kilometer_distances = list(map(miles_to_kilometers, mile_distances))
print (kilometer_distances)
А теперь то же самое, только используя lambda выражение:
mile_distances = kilometer_distances = list(map(lambda x: x * 1.6, mile_distances)) print (kilometer_distances)
Функция map может быть так же применена для нескольких списков, в таком случае функция-аргумент должна принимать количество аргументов, соответствующее количеству списков:
l1 = l2 = new_list = list(map(lambda x,y: x + y, l1, l2)) print (new_list)
Если же количество элементов в списках совпадать не будет, то выполнение закончится на минимальном списке:
l1 = l2 = new_list = list(map(lambda x,y: + y, l1, l2)) print (new_list)
Модуль: Вывод текста на экран
Hello, World! Вывод текста на экран
В модуле давайте познакомимся, в задаче №3, у нас была программа, которая выглядела следующим образом
print(«Hello, World!»)
Данная программа выводит на экран текст Hello, World!
Текст будет выведен без кавычек.
Таким образом, чтобы вывести что-то на экран, используется встроенная команда (функция, оператор) —
В кавычках записывается текст для вывода — то есть некоторая символьная строка
По требованию языка Python, в начале строки не должно быть пробелов
Текст можно записывать не в кавычках, а в апострофах (одиночных кавычках), например
print(‘Hello, World!’)
Использовать кавычки удобно, если нужно вывести сами кавычки на экран.
Пример:
print(‘Прочитайте книгу «Программирование для всех»!’)
ЗАПОМИНАЕМ
1 Чтобы вывести на экран что-либо, используем оператор 2 В скобках записываем что выводим, символьные строки записываем в кавычках или апострофах3 Перед командой print пробелов в начале строки не ставим!
Давайте потренируемся выводить, что-нибудь на экран!
Вывод текста 2
Внутри скобок можно через запятую записывать несколько символьных строк, все они будут автоматически выводиться на экран через пробел.
Если же пробел между строками не нужен, то при вызове функции необходимо добавить еще один аргумент с именем (значение аргумента равно пустой строке) Например, вывод фразы
Hello,World!
(без пробелов),
можно организовать таким образом
print(«Hello,»,»World!»,sep=»»)
Каждая новая команда выводит текст с новой строки.
Например. при написании такой программы
print(«Hello,»)
print(«World!»)
На экране появится
Hello,
World!
Отменить переход на новую строку можно использовав аргумент end=»» (значение аргумента равно пустой строке)ЗАПОМИНАЕМ1 Каждая команда выводит текст с новой строки2 При указании нескольких символьных строк, внутри одной команды все строки будут выводиться через пробел3 Если пробел необходимо убрать, в конце записываем 4 При записи нескольких команд вывода, можно отменить переход на новую строку
Для этого добавляем в конце аргумент
Потренируйтесь, решая задачу
Особые символы
Во многих языках программирования есть специальные символы, которые просто так не вывести.
Например, часто используемые специальные символы, — это бек-слеш (\), кавычки («) и апострофы (‘)
Обратите внимание, что обычный слеш () не является специальным символом!
Для вывода таких символов перед каждым из них мы ставим знак. То есть, если мы хотим вывести на экран знак , то в операторе вывода необходимо написать ЗАПОМИНАЕМ
Чтобы вывести символы , , , необходимо перед ними поставить знак
Потренируемся выводить такие символы на экран.
