Что такое статистика, и какова её важность в современном обществе?

Информационно-аналитическая работа

Огромную работу проводят территориальные органы Росстата, направляя ее на формирование полной и достоверной информации.

Открытость деятельности Росстата дает возможность различным категориям пользователей получать своевременную статистическую информацию в любой сфере жизнедеятельности нашей страны.

Из года в год, проводя анализы получаемой информации, территориальные органы стараются расширить тематику изданий в области статистики и информационно-аналитических сведений, ставя для себя ориентиры в результате изученных потребностей пользователей.

Для предоставления доступа широкому кругу пользователей к информации статистики социально-экономических процессов, которые происходят в каждом субъекте Российской Федерации, имеют активное использование официальных интернет-порталов территориальных органов статистики.

Многие территориальные органы стараются обеспечивать своевременное размещение на своих интернет-порталах различных информационных и официальных материалов и изданий не только отдельно по региону.

Но по муниципальным образованиям. Благодаря имеющимся разработанным графикам:

ведется срочная публикация информационных вопросов, имеющих актуальность в настоящее время с содержанием основных показателей развития;
новостные ленты имеют регулярное пополнение информацией о ведение деятельности, размещение информации о выпусках изданий по статистике;
поддержание в действующем состоянии рубрики «Муниципальная статистика».

Для знакомства с документами, имеющих регламентирующий характер достаточно зайти в подраздел «Нормативные документы».

Нормативные документы на официальном сайте Росстата

Для размещения особенно значимой информации касательно деятельности субъектов экономической деятельности используется единый федеральный реестр.

Здесь формируется юридически значимая информация, связанная с деятельностью:

юридических и иностранных лиц;
физических лиц и индивидуальных предпринимателей;
государственных органов;
органов местного самоуправления.

Открытость информации предполагает ее представление любому нуждающемуся в ней в свободном доступе всей статистической официальной информации, которая формируется в рамках Федерального плана статработ и официальной статметодолгии.

А также формирование обратной связи с разными категориями граждан (пользователей).

Информационное размещение основных показателей, пресс-релизов, экспресс-информаций, в том числе и отдельных материалов по статистике в области торговли в оперативном режиме на официальных сайтах территориальных органов в условиях информационно-телекоммуникационной сети «Интернет» регулируется приказом Росстата.

Территориальными органами велась работа, направленная на совершенствование представления аналитических данных по вопросам, связанным с внешней торговлей.

Были использованы носители информационных материалов, которые представляются региональными органами таможни.

Основные характеристики показателей по внешнеторговому обороту со странами дальнего и ближнего зарубежья (участники СНГ) включены в сборники, записки и бюллетени.

Можно ознакомиться с динамикой вывоза некоторых видов продукции в Республику Беларусь, а также ввоза некоторых категорий продуктов из Республики Беларусь в регионы России.

Предлагаемый к ознакомлению материал носит сводный характер и в комплексе он готов представить внешнюю торговлю федеральных и региональных округов, с отображением развития международного туризма в субъектах Российской Федерации.

Развитие представлений о статистике

Начало статистической практики относится примерно ко времени возникновения государства. Первой опубликованной статистической информацией можно считать глиняные таблички Шумерского царства (III — II тысячелетия до н. э.).

Сначала под статистикой понимали описание экономического и политического состояния государства или его части. Например, к 1792 году относится определение: «статистика описывает состояние государства в настоящее время или в некоторый известный момент в прошлом». И в настоящее время деятельность государственных статистических служб вполне укладывается в это определение.

Однако постепенно термин «статистика» стал использоваться более широко. По Наполеону Бонапарту, «статистика — это бюджет вещей». Тем самым статистические методы были признаны полезными не только для административного управления, но и для применения на уровне отдельного предприятия. Согласно формулировке 1833 года, «цель статистики заключается в представлении фактов в наиболее сжатой форме». Во 2-й половине XIX — начале XX веков сформировалась научная дисциплина — математическая статистика, являющаяся частью математики.

В XX веке статистику часто рассматривают прежде всего как самостоятельную научную дисциплину. Статистика есть совокупность методов и принципов, согласно которым проводится сбор, анализ, сравнение, представление и интерпретация числовых данных. В 1954 году академик АН УССР Б. В. Гнеденко дал следующее определение: «Статистика состоит из трёх разделов:

сбор статистических сведений, то есть сведений, характеризующих отдельные единицы каких-либо массовых совокупностей;
статистическое исследование полученных данных, заключающееся в выяснении тех закономерностей, которые могут быть установлены на основе данных массового наблюдения;
разработка приёмов статистического наблюдения и анализа статистических данных». Последний раздел, собственно, и составляет содержание математической статистики.

Термин «статистика» употребляют ещё в двух смыслах. Во-первых, в обиходе под «статистикой» часто понимают набор количественных данных о каком-либо явлении или процессе. Во-вторых, статистикой называют функцию от результатов наблюдений, используемую для оценки характеристик и параметров распределений и проверки гипотез.

Где можно получить информацию Росстата?

Каждому человеку доступна возможность получения информации, связанной с получением статистических данных в той или иной области.

Получить информацию об эффективности принятых мер в области экономики, во внешней торговле, изменения в потребительских ценах или в стоимости недвижимости, ознакомиться с показателями водных ресурсов и окружающей среды и прочим биоразнообразием нашего государства.

Вся эта информация находится на главной странице сайта в основных разделах.

К тому же на главной странице в открытом доступе находятся актуальные и самые свежие материалы, предоставляемые этой организацией.

В случае необходимого получения географического расположения любого территориального органа Росстата, можно воспользоваться помощью карты филиалов, находящейся на заглавной странице, имеющей цифровые обозначения.

Примечания

Малая советская энциклопедия. — М.: Советская энциклопедия, 1960. — Т. 8. — С. 1090.
Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М, 2007. — 495 с. — (Библиотека словарей «ИНФРА-М»)
Никитина Е. П., Фрейдлина В. Д., Ярхо А. В. Коллекция определений термина «статистика». — Москва: МГУ, 1972.
Чупров А. А. Вопросы статистики. — М.: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1960.
Никитина Е. П., Фрейдлина В. Д., Ярхо А. Коллекция определений термина «статистика»
Гнеденко Б. В. Очерк по истории теории вероятностей. — Москва: УРСС, 2001.
Клейн Ф. Лекции о развитии математики в XIX столетии. Часть I. — Москва, Ленинград: Объединенное научно-техническое издательство НКТП СССР, 1937.
Плошко Б. Г., Елисеева И. И. История статистики: Учеб. пособие. — Москва, Ленинград: Финансы и статистика, 1990.
Huff, Darrell, How to Lie With Statistics, WW Norton & Company, Inc. New York, NY, 1954. ISBN 0-393-31072-8
Warne, R. Lazo, M., Ramos, T. and Ritter, N. (2012). Statistical Methods Used in Gifted Education Journals, 2006—2010. Gifted Child Quarterly, 56(3) 134—149. doi: 10.1177/0016986212444122
↑ Encyclopedia of Archaeology. — Credo Reference : Oxford: Elsevier Science, 2008.
↑ Cohen, Jerome B. (December 1938). «Misuse of Statistics». Journal of the American Statistical Association 33 (204): 657-674. Проверено 19 September 2012.
Freund, J. F. (1988). «Modern Elementary Statistics». Credo Reference. Проверено 21 September 2012.

В словаре Энциклопедии

(нем. Statistik, от итал. stato — государство), 1) вид практической деятельности, направленной на собирание, обработку, анализ и публикацию статистической информации, характеризующей количественные закономерности жизни общества во всем ее многообразии (экономики, культуры, морали, политики и др.). В этом смысле под статикой понимают и совокупность сводных, итоговых показателей, относящихся к какой-либо области общественных явлений.2) Отрасль знаний (и соответствующие ей учебные дисциплины), в которой излагаются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых количественных данных. Статистика разрабатывает специальную методологию исследования и обработки материалов: массовые статистические наблюдения, метод группировок, средних величин, индексов, балансовый метод, метод графических изображений. Статистика как наука включает разделы: общая теория статистики, экономическая статистика, отраслевые статистики и др.

Структура

Руководителем данной структуры является Малков Павел Викторович, в конце 2018 года он пришел на смену Суринову Александру Евгеньевичу, проработавшему на этом посту девять лет.

Советником руководителя в городе Москва является Смелов Павел Александрович, а Бутырев Александр Владимирович работает там же специалистом по связям с общественностью.

Основной заместитель руководителя в Москве – Лайкам Константин Эмильевич, а также данную должность занимает Оксенойт Георгий Константинович. Поскольку существует тесная связь разработки, предоставления статистических данных с компьютерными технологиями, нужен специалист в ИТ-сфере, IT-директором (CIO) назначен Бурдаков Михаил Владиславович.

Какую информацию можно получить на сайте?

Помимо информативных сведений на странице имеется много ссылок на интересующие данные в области статистики и по показателям, представленных в виде графической или текстовой информации.

Также в этом разделе имеются ссылки на используемую в работе нормативно-справочную документацию, методологию, на различные интерактивные статистические сервисы.

Для получения исчерпывающей информации о работе Росстата, о его деятельности можно зайти в соответствующий раздел «О Росстате».

Здесь отображены главные задачи и цели компании, информационные материалы о проделанной работе, контактная информация, а также получить недостающую информацию в разделе «часто задаваемые вопросы».

Блок «Официальная статистика»

Для аналитиков-маркетологов большой интерес вызывает блок «официальная статистика». В основном он содержит статистическую информацию по показателям макроэкономики.

При нажатии любого раздела осуществляется переход на страницу с официальной статистикой, а при выборе нужного пункта в меню «Содержание» (с правой стороны) выгружается список содержащихся документов и необходимой информации.

Представление данных по статистике может быть отображена в различном виде:

в таблице;
в базе данных;
в кубе;
в карте.

Каждый вид доступен к просмотру и к выбору для удобства пользования.

Набор документов и данных в разделе «Официальная статистика»

Блоки:

методология – дает пояснения о способах получения данных с методикой их исследования
оперативная информация – документы, связанные с работой аналитика. В этом блоке отображается последняя обработанная информация;
официальные публикации – здесь собрана информация, подготовленная сотрудниками Росстата отдельно по каждой теме.

Также здесь можно получить информацию об уровне средней заработной платы в нашей стране, уровне ВВП, а также численности населения.

Передвигаясь по ссылкам можно найти информацию о регламентирующих деятельность Росстата документах, об имеющихся итогах.

Также в этом разделе можно ознакомиться с результатами статистических наблюдений и расчетными материалами, подготовленными службой государственной статистики.

Все рубрики официального портала Росстата доступны к регулярному обновлению актуальной информацией и действующими на данный момент цифрами. Для облегчения восприятия такой информации часть цифровых и некоторых других данных представлены в форме таблицы.

Примечания

Словарь-справочник по социальной геронтологии под ред. Б. Тукумцева,. — Самара, 2003 г..
.

Прикладная статистика

Прикладная статистика — это наука о том, как обрабатывать данные произвольной природы. Математической основой прикладной статистики и статистических методов анализа является теория вероятностей и математическая статистика.

Описание вида данных и механизма их порождения — начало любого статистического исследования. Для описания данных применяют как детерминированные, так и вероятностные методы. С помощью детерминированных методов можно проанализировать только те данные, которые имеются в распоряжении исследователя. Например, с их помощью получены таблицы, рассчитанные органами официальной государственной статистики на основе представленных предприятиями и организациями статистических отчетов. Перенести полученные результаты на более широкую совокупность, использовать их для предсказания и управления можно лишь на основе вероятностно-статистического моделирования. Поэтому в математическую статистику часто включают лишь методы, опирающиеся на теорию вероятностей.

В простейшей ситуации статистические данные — это значения некоторого признака, свойственного изучаемым объектам. Значения могут быть количественными или представлять собой указание на категорию, к которой можно отнести объект. Во втором случае говорят о качественном признаке.

При измерении по нескольким количественным или качественным признакам в качестве статистических данных об объекте получаем вектор. Его можно рассматривать как новый вид данных. В таком случае выборка состоит из набора векторов. Есть часть координат — числа, а часть — качественные (категоризованные) данные, то говорим о векторе разнотипных данных.

Одним элементом выборки, то есть одним измерением, может быть и функция в целом. Например, описывающая динамику показателя, то есть его изменение во времени, — электрокардиограмма больного или амплитуда биений вала двигателя. Или временной ряд, описывающий динамику показателей определенной фирмы. Тогда выборка состоит из набора функций.

Элементами выборки могут быть и иные математические объекты. Например, бинарные отношения. Так, при опросах экспертов часто используют упорядочения (ранжировки) объектов экспертизы — образцов продукции, инвестиционных проектов, вариантов управленческих решений. В зависимости от регламента экспертного исследования элементами выборки могут быть различные виды бинарных отношений (упорядочения, разбиения, толерантности), множества, нечёткие множества и т. д.

Математическая природа элементов выборки в различных задачах прикладной статистики может быть самой разной. Однако можно выделить два класса статистических данных — числовые и нечисловые. Соответственно прикладная статистика разбивается на две части — числовую статистику и нечисловую статистику.

Числовые статистические данные — это числа, вектора, функции. Их можно складывать, умножать на коэффициенты. Поэтому в числовой статистике большое значение имеют разнообразные суммы. Математический аппарат анализа сумм случайных элементов выборки — это (классические) законы больших чисел и центральные предельные теоремы.

Нечисловые статистические данные — это категоризованные данные, вектора разнотипных признаков, бинарные отношения, множества, нечёткие множества и др. Их нельзя складывать и умножать на коэффициенты. Поэтому не имеет смысла говорить о суммах нечисловых статистических данных. Они являются элементами нечисловых математических пространств (множеств). Математический аппарат анализа нечисловых статистических данных основан на использовании расстояний между элементами (а также мер близости, показателей различия) в таких пространствах. С помощью расстояний определяются эмпирические и теоретические средние, доказываются законы больших чисел, строятся непараметрические оценки плотности распределения вероятностей, решаются задачи диагностики и кластерного анализа, и т. д. (см. ).

В прикладных исследованиях используют статистические данные различных видов. Это связано, в частности, со способами их получения. Например, если испытания некоторых технических устройств продолжаются до определённого момента времени, то получаем так называемые цензурированные данные, состоящие из набора чисел — продолжительности работы ряда устройств до отказа, и информации о том, что остальные устройства продолжали работать в момент окончания испытания. Цензурированные данные часто используются при оценке и контроле надежности технических устройств.

Некорректная интерпретация статистических исследований

Бытует мнение, что данные статистических исследований всё чаще намеренно искажают или неправильно интерпретируют, выбирая только те данные, которые являются благоприятными для ведущего конкретное исследование. Неправильное использование статистических данных может быть как случайным, так и преднамеренным. В книге Даррелла Хаффа (1954) «Как лгать при помощи статистики» излагается ряд соображений по поводу использования и неправильного применения статистических данных. Некоторые авторы также проводят обзор статистических методов, используемых в определённых областях (например, Варн, Лазо, Рамос, и Риттер (2012)). Способы, позволяющие избежать неправильного толкования статистических данных включают в себя использование надлежащей схемы и исключение предвзятости при проведении исследований. Злоупотребление происходит тогда, когда такие выводы «заказываются» определёнными структурами, которые намеренно или бессознательно выводят на отбор предвзятых данных или проб. При этом гистограммы, как самый простой для использования и понимания (восприятия) вид диаграммы, могут быть сделаны либо с применением обычных программ для компьютера или просто нарисованы. Большинство людей не делают попыток искать ошибки или заблуждаются сами, поэтому и не видят ошибок. Таким образом, по мнению авторов, статистические данные, чтобы быть правдой, должны быть «не причёсаны» (то есть достоверные данные не должны выглядеть идеальными). Для того, чтобы полученные статистические данные оказались правдоподобными и точными, проба должна быть репрезентативной в целом.

Вычислительная статистика

Развитие вычислительной техники во второй половине XX века оказало значительное влияние на статистику. Ранее статистические модели были представлены преимущественно линейными моделями. Увеличение быстродействия ЭВМ и разработка соответствующих численных алгоритмов послужило причиной повышенного интереса к нелинейным моделям таким, как искусственные нейронные сети, и привело к разработке сложных статистических моделей, например обобщённая линейная модель и иерархическая модель.

Получили широкое распространение вычислительные методы, основанные на повторной выборке как критерий перестановок и бутстреппинг, наряду методы как семплирование по Гиббсу позволили более доступно использовать байесовские алгоритмы. В настоящее время существует разнообразное статистическое программное обеспечение общего и специализированного назначения.