Релевантность что это простыми словами + примеры

[править] Примечания

Момент — это точка измерения на временной оси для конкретного наблюдателя
Время обозначает пространство с равноправным временным измерением — пространственно-временной континуум
Обозначаемая степень «релевантности» в области информационного поиска (Подробнее, основная статья Релевантность (информационный поиск))
Обозначаемая степень «релевантности» в области законодательства, тест на соответствие доказательств (Подробнее, раздел статьи Законодательство)
Обозначаемая степень «релевантности» в соотношение физических предметов, в области когнитивных наук (Подробнее, раздел статьи Когнитивная наука)
Обозначаемая степень «релевантности» в области экономике (Подробнее, раздел статьи Экономика)
, Meaning of Relevance: How Relevance Is Universally Well Understood. Beyond Intuitive
Merrian-Webster
Dictionary.com
Ferrier’s Institutes of Metaphysic: The Theory of Knowing and Being, p 46
Подраздел Politics в статье Relevance
Подраздел Понятия и вопросы эпистемологии в статье эпистемология
Первый раздел, второе предложение статьи Relevance
, Summary: Attributes of Relevance in Information Science
, Introduction: How IT made the study of Relevance Ever More Relevant
The Zator-A Proposal: A Machine for Complete Documentation, 1947. Reprinted with preface as Zator Technical Bulletin No. 65 (1951). Calvin N. Mooers, Charles Babbage Institute, University of Minnesota
Machine literature searching VIII, Operational criteria for designing information retrieval systems,. Allen Kent, Madeline M. Berry, Fred U. Luehrs Jr. and J. W. Perry Journal of the American Society for Information Science and Technology, V-6, I-2, p.93-101, Apr 1955. Onlinelibrary.wiley.com
, Historical Footnote: A Reminder of How Relevance Came Into Being in Information Retrieval
«According to relevance theory, an input is RELEVANT to an individual when, and only when, its processing yields such positive cognitive effects» Теория Релевантности, Sperber & Wilson р.251
, Stratified Model
«the search for relevance is a basic feature of human cognition» Теория Релевантности, Sperber & Wilson р.251
Когнитивный принцип релевантности: „Человеческое суждение ориентировано на максимизацию релевантности“. Коммуникационный принцип релевантности: „Сказанное предполагает оптимальную релевантность“. Теория Релевантности, Sperber & Wilson р.249, р.254, р.256
Barbary Gorayska and Roger Lindsay. Cognition and Technology, p69
Конспект части введение, Релевантная логика, Stanford Encyclopedia of Philosophy, 1998.
В данном контексте слово подразумевает выявление причастных из общего количества логических предположений для дальнейшего умозаключения.
, Relevance in Logic
Источник исследований философии, Philpapers.org, Рубрика: Relevance Logic
Princeton University Press, Jan, 1976. Entailment, Vol. 1, 2: The Logic of Relevance and Necessity.
Cambridge University Press, Relevance Logic: A Philosophical Interpretation. 1st Edition.
Annals of Pure and Applied Logic Jun 2004, p195-217, Ternary Relations and Relevant Semantics.
University of Glasgow, 1998. Logical Models in Information Retrieval.
University of Pisa (Italy), 1998. Information Retrieval, Imaging and Probabilistic Logic.
Artificial Intelligence (97) 1-5, The Relevance of Relevance.
«relevance theory which as of 2010 has become mainstream in the area» Dan Sperber(англ.)русск., Подраздел: Карьера.
Тест на определения релевантности доказательств — , Test for Relevant Evidence.
Правило о допустимости релевантных доказательств — , General Admissibility of Relevant Evidence.
John Woods, University of British Columbia. Relevance in the Law: A logical Perspective: Introduction p2 «неоднозначное понятие релевантности» — « law’s multi-faceted understanding of relevance».
John Woods, University of British Columbia. Relevance in the Law: A Logical Perspective: Introduction p2, «the concept it denotes is not one of probability but rather of plausibility» «подразумевает не только вероятность но и правдоподобность».
Людвиг фон Мизес. Human Action 1998, Relevance of Judgments, p55
Людвиг фон Мизес. Human Action 1998, Relevance Utility, p120
Людвиг фон Мизес. Human Action 1998, Relevance of Judgments, p57
Согласно, Obaidullah Jan ACA, CFA, Principles Relevance and Reliability, AccountingExplained.com
, 3-раздел: Функция. В рамках концепции релевантность. Основная функция рекламы, формировать релевантность товарам и брендам.
Консалтинг, 1-раздел: Определение. В рамках концепции релевантность. Основная задача консалтинга заключается предоставлять релевантные решения с учётом предметной области и проблем клиента.

Проверяем релевантность в поисковой выдаче

Итак, во-первых, разберитесь с релевантностью для поисковых систем. Делается это просто и бесплатно (что очень приятно). Но налицо сразу большой минус: вы не сможете никаким образом автоматизировать работу, все придется делать вручную, что весьма затратно по времени. Особенно если вы хотите проверить все семантическое ядро.

Если вы решили протестить Яндекс, вбейте запрос в поисковой строке, а в расширенных настройках укажите сайт и регион, на котором надо проверить запрос на соответствие. Расширенные настройки открываются при клике на бегунки, возле слова «Поиск».

В результатах выдачи, опуская рекламу (если она будет показываться по вашему запросу), вы получите в порядке убывания страницы, которые роботы считают релевантными указанному запросу.

Для Google проверить релевантность можно при помощи специального оператора «site:». Для этого в поисковой строке напишите сначала нужный поисковый запрос, затем через пробел вставьте оператор «site:» и укажите URL проверяемого ресурса.

В результатах вы также получите ответы в порядке убывания, которые, по мнению робота, максимально соответствуют запросу.

Однако сразу обратим ваше внимание, что иногда у Google бывает несогласование действий робота. Оно проявляется в том, что по запросу в обычном поиске выходит одна страница, а при проверке с оператором эта же страница может быть не на первом месте в результатах, а на втором-третьем

Здесь ничего страшного нет. Ориентируйтесь на ту страницу, которая в органической выдаче и никаких правок, если нет необходимости, в нее не вносите.

Основные виды релевантности поиска, о которых стоит узнать

Формальная — лежит в основе принципов ранжирования поисковых систем. Через специальные алгоритмы сравнивает вид поисковых запросов и документов посредством индекса специальной машины для поиска. Человек в этом процессе участия не принимает. Полностью автоматизированная и роботизированная система выдает готовое решение.

Содержательная — для ее определения используют неформальный путь. Через этот вид поисковики определяют релевантный по смыслу и содержанию контент. Оценкой результатов занимаются специальные сотрудники. Они выясняют, насколько определенный документ соответствует запросу пользователя. Людей, которые занимаются подобной работой называют асессорами.

Пертинентность — уникальное состояние, когда информационные потребности пользователей интернета полностью удовлетворены. Каждая поисковая система стремится приблизиться к этому состоянию.

[править] Публикации работ

Saracevic, Tefko, PhD, Rutgers University, School of Communication and Information.
Barbara Gorayska, Goodreads.com.
Mounia Lamlas, MSc PhD, University of Glasgow.
Edwin David Mares PhD, ResearchGate.net.
Fabrizio Sebastiani, Fabrizio Sebastiani: Publications.
Robert K. Meyer, Philpapers.org.
Russell Greiner, ACM Digital Library.org.
Методы информационного поиска и ранжирования документов в компьютерных сетях(рус.)
Исследование и разработка моделей и методов поиска информационных образовательных ресурсов в электронной библиотеке(рус.)
Обобщенная релевантная логика и модели рассуждений(рус.)
Повышение релевантности периодического тематического поиска информации в Web(рус.)
Причинно-следственные связи на разных уровнях языка(рус.)
Методы автоматического поиска релевантной информации в тексте на естественном языке(рус.)

Сложность понятия релевантности.

Когда речь о релевантности текстов, включено очень много показателей:

частота ключей;
как тело текста вмещает ключи, где они расположены;
как ключи входят в title, description (соответствие запроса пользователя метатегам);
наличие ключей в измененной форме (другие окончания, изменение порядка слов, фразы);
насколько информация актуальна;
свежесть информации;
число просмотров;
глубина каждого просмотра;
по каждому конкретному запросу во внимание берется процент отказов;
наличие переходов.

То есть, чтобы информация была релевантной и максимально соответствовала запросу пользователя, нужно убедиться, что эти все критерии учтены и при этом текст информационный, полезный, со смыслом и написан для людей.

Сложность в том, что с появлением дорвеев определять релевантность только внутренними показателями, перечисленными выше, стало невозможно. Появилась потребность во внешних критериях. Дорвеи – это сайты, которые переадресовывают пользователя по нужной ссылке. По сути, дорвей – это мусор для поисковика, сайт не несет никакой пользы, лишен смысла, но соответствует всем внутренним требованиям. Поисковые системы активно борются с этим явлением и один из способов борьбы – проверка на соответствие по внешним параметрам, насколько сайт соответствует введенному запросу.

Это можно изобразить в виде формулы: релевантность (R) = PR*(T+L). Первый показатель, PR – это показатель внешних критериев документа (он не зависит от запроса пользователя), T- это текстовая релевантность, насколько внутренние условия соответствуют заданным поисковиком требованиям, а L- это ссылочная релевантность, то есть уровень ранжирования ссылок, насколько тексты входящих ссылок на документ соответствуют запросу.

Представленная формула не полностью отображает принцип работы поисковиков, но благодаря ей можно определить виды критериев, из которых складывается релевантность, их значимость.

Внутренние критерии релевантности

Наиболее значимым внутренним критерием релевантности являются ключевые слова, а именно их частота в тексте. Поисковые системы способны высчитывать этот параметр и при частом повторении какого-либо словосочетания считать его за ключевую фразу. Если при пользовательском запросе найденные фразы на странице соответствуют его форме и являются ключевыми, то есть часто употребляемыми, сайт будет считаться релевантным.

На ключевые слова большое значение оказывает и их месторасположение. Прежде всего это их наличие в различных заголовках. Если запрос пользователя совпадает с названием документа, вероятность того, что поисковая система оценит эту страницу больше других, станет выше. В качестве дополнительных факторов, влияющих на вес ключевых слов, также выступают:

Близость к началу страницы. Чем ближе к началу страницы находится ключевое слово, тем оно значимее.
Наличие ключевых слов в некоторых местах страницы. К примеру, в заголовках, мета-тегах, тегах оформления текста.
Близость ключевых слов друг к другу. Имеет значение, когда в роли поискового запроса выступает какая-либо фраза, особенно устойчивое словосочетание.
Наличие синонимов ключевых слов

Поисковые системы часто обращают внимание на присутствие в текстах других форм ключевых слов, свидетельствующих о том, что в документах действительно идёт речь по данной тематике.

[править] История

Первое упоминание термина релевантность было в 1733 году.

Первое применение термина в контексте анализа значимости соответствия чего-либо было дано в 1854 году работой James Frederick Ferrier(англ.)русск..

В 60х годах ХХ столетия термин стал «модным» словом, применяемым в дискуссиях на социально значимые вопросы для электората.

Первые теории анализа степеней соответствия берут своё начало из эпистемологии раздела философии. Теории эпистемологии на тему «знания и обоснованное самоубеждение» изучают вопросы, знание, познание, сознание, разум, чувство. Концепция релевантности, раскрываемая в эпистемологии, послужила фундаментом в развитии ряда научных областей, когнитология, логика, информационные науки.

В настоящеее время каждый пользователь интернета по мере собственного восприятия обозначает степень релевантности информационного контента в соответствии с собственными интересами. Концепция релевантности в сети затрагивает каждого интернет-пользователя, а степень значимости информации наиболее широко анализируема в период развития информационных технологий.

Что делать, чтобы релевантность росла?

Следуйте этим семи советам и ваши статьи максимально приблизятся к ТОПу поисковой выдачи, а, возможно, и войдут в него:

Поместите основной ключевой запрос в тег Тайтл в прямой форме без изменений.

Ключевой запрос можно также вставлять в тег дескрипшен. Именно он «продает» вашу статью и высвечивается в поиске вместе с тайтлом. Здесь допускаются ключи и в прямом и в разбавленном вхождении.

Этот же запрос нужно вставить в главный заголовок, но точное вхождение необязательно и даже нежелательно. Лучше в разбавленном виде.

Основной запрос также целесообразно включить в первый абзац. Причем максимально близко к началу. Но это не значит, что первое предложение нужно начинать с главного запроса. Делать этого точно не стоит.

Работайте с контентом. Если он не отвечает смыслу главного поискового запроса, о релевантности можно будет забыть. Нелогично оптимизированная статья только навредит сайту. Посетитель не получит нужной информации и очень быстро уйдет на другой ресурс.

Поисковики любят разнообразие в статьях. Поэтому списки, видео, картинки, таблицы, схемы, графики, а также ссылки похожие материалы приветствуются.

Последний пункт самый сложный по реализации, но один из самых результативных по росту релевантности. Если на страницу ссылаются другие сайты схожей тематики, это существенно повысит ее позиции в поисковой выдаче.

Используйте этот список как чек-лист при оптимизации любой страницы и релевантный контент быстро выведет ее на первые позиции поисковой выдачи. Дополнительно рекомендую посмотреть чек лист seo оптимизации.

[править] Литература

Tefko Saracevic(кас.)русск. Relevance: A Review of the Literature and a Framework for Thinking on the Notion in Information Science. Part II: Nature and Manifestations of Relevance (англ.) // Journal of American Society for Information Science and Technology. — 2007. — № 58 (13). — С. 1915-1933. — DOI:10.1002/asi.20682
Ludwig von Mises, Human Action: The Scholar’s Edition 1998, Mises.org
Saracevic, Tefko, Introduction to information science, R. R. Bowker Co; 1st edition (1970), ISBN 978-0835203135.
Dan Sperber and Deirdre Wilson Relevance: Communication and Cognition. — 2nd Edition. — Wiley, 1996. — 338 с. — ISBN 978-0631198789.
Dan Sperber and Deirdre Wilson Meaning and Relevance. — Cambridge University Press, 2012. — 382 с. — ISBN 978-0521766777.
Barbara Gorayska, Cognition and Technology: Co-Existence, Convergence and Co-Evolution. 2010 Benjamins Publishing Co.
Alan R Anderson and Nuel D Belknap, Entailment, Vol. 1, 2: The Logic of Relevance and Necessity, Princeton University Press, Jan, 1976.
Edwin David Mares, Relevance Logic: A Philosophical Interpretation 1st Edition. Cambridge University Press.
Hjørland, Birger (2000). Relevance Research: The Missing Perspectives: «Non-relevance» and «Epistemological Relevance». Journal of the American Society for Information Science, 51(2), 209—211.
Hjørland, Birger (2001). Towards a theory of aboutness, subject, topicality, theme, domain, field, content. . . and relevance. Journal of the American Society for Information Science and Technology. 52(9),774-778.
Hjørland, Birger (2002), Epistemology and the Socio-Cognitive Perspective in Information Science. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(4), 257—270.
Hjørland, B. (2010). The foundation of the concept of relevance. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 61(2), 217—237.
Hjørland, Birger & Sejer Christensen, F. (2002). Work tasks and socio-cognitive relevance. A specific Example. Journal of the American Society for Information Science and Technology, 53(11), 960—965.
Millstone, E. & Crouch, D. (1986). The social relevance of science and technology education. An annotated bibliographic guide. UNESCO. (ED.86/WS.24) Link.
Gorayska B. & R. O. Lindsay (1993). The Roots of Relevance. Journal of Pragmatics 19, 301—323. Los Alamitos: IEEE Computer Society Press.
Lindsay, R. & Gorayska, B. (2002) Relevance, Goals and Cognitive Technology. International Journal of Cognitive Technology, 1, (2), 187—232
Sperber, D. & D. Wilson (1986/1995) Relevance: Communication and Cognition. 2nd edition. Oxford: Blackwell.
Sperber, D. & D. Wilson (1987). Précis of Relevance: Communication and Cognition. Behavioral and Brain Science, 10, 697—754.
Sperber, D. & D. Wilson (2004). Relevance Theory. In Horn, L.R. & Ward, G. (eds.) 2004 The Handbook of Pragmatics. Oxford: Blackwell, 607—632. http://www.dan.sperber.fr/?p=93

Принцип работы релевантности.

Чтобы информация была релевантной, она должна соответствовать тематике, быть полностью раскрытой, иметь смысл и быть полезной. Сначала этот показатель будет определен исключительно технически – ключевыми словами. Это не значит, что можно текст без смысла наполнить достаточным количеством ключей и занять одну из первых позиций при выдаче поисковиков.

При индексации новой странички, когда показатель будет определен технически, она действительно может занять место в ТОПе, но дальше эффект будет обратный тому, что ожидается. Через пару заходов пользователей, система поиска отследит их поведение на сайте и определит «истинную» текстовую релевантность запросу. Обмануть поисковик можно, но не на долго.

Проще говоря, контент должен быть для людей, а не роботов. Если в информации нет смысла, а соблюдены исключительно технические моменты (вариант с текстом без смысла и нужным числом ключей), информация не релевантная и при ранжировании сайтов поисковиками займет последние позиции.

Проверяем релевантность текста

Как мы уже говорили выше, мнение поисковиков о релевантности страницы и ваше мнение могут расходиться. Для того чтобы вы говорили на одном языке, убедитесь, что ваша страница релевантна запросу, под который вы хотите ее продвигать. Используйте специальные сервисы.

Например, бесплатный сервис Адвего. Здесь с помощью инструмента «SEO-анализ текста» можно проверить только что написанный и еще не размещенный текст на его релевантность нужному вам ключевому запросу. Для проверки просто вставьте текст в соответствующее окно и нажмите «Проверить».

В результате мы получим вот такой отчет

Здесь для анализа нам важно изучить следующие показатели

Академическая тошнота документа, она должна быть в пределах 8-10%. Если меньше – частота ключевых слов недостаточная и конкуренты вас легко обойдут. Если более 10% – текст перенасыщен ключами и существует риск попасть под санкции поисковых систем за переспам.
Частота слов из списка «Семантическое ядро». Нормой стоит считать показатель 2-4%. Если меньше – вхождение слова недостаточно, если больше – переизбыток.
Список «Слова». Если продвигаемое слово попало в этот список и не вошло в список «Семантическое ядро», то частота вхождения недостаточная. Для оптимизации текста под это слово необходимо увеличить его количество в тексте.

Если текст уже добавлен на страницу сайта, то проверить релевантность в этом случае вам поможет такой бесплатный сервис, как Majento. Здесь просто вставляете URL нужной страницы и указываете ключевое слово, по которому надо проверить релевантность.

Система покажет вам релевантность заголовков страницы, текста и тегов выбранному ключу. Также вы увидите свои недочеты, которые можно исправить, чтобы повысить релевантность страницы.

Что такое РЕЛЕВАНТНОСТЬ – значение, определение простыми словами?

Простыми словами, Релевантность – это степень текстового соответствия запросу пользователя.

Даже простыми словами звучит достаточно сложно. На примере это выглядит так: пользователь ввел в поисковую систему запрос: «лучший ресторан в городе». Он должен узнать, какие есть варианты, какой действительно лучший, почему, как туда попасть и воспользоваться услугами. Поисковик ищет наиболее релевантный текст (по определенному алгоритму) и выдает пользователю. Но если пользователь не находит на сайте нужной ему информации и покидает сайт в поисках другого, это оказывает негативное влияние на поведенческие факторы. Поисковик понимает, что этот сайт имеет низкий уровень релевантности этому запросу и позиция ресурса заметно понизится.

Из этого выходит, что релевантность – это самый важный показатель при ранжировании. Ранжирование – это определение порядка, ранга, в данном случае речь о сайте, поэтому релевантность – это основной фактор ранжирования поисковых результатов. Если информация соответствует запросам пользователей, она будет на первых позициях, которые выдает поисковая система. Если с помощью алгоритмов и поведения пользователей поисковик посчитает информацию нерелевантной, позиции при ранжировании снизятся.

Внешние критерии релевантности

В основе внешних критериев релевантности лежит принцип цитируемости или ссылочной популярности. Данный фактор подразумевает то, что релевантность сайта может определяться его популярностью в сети Интернет, то есть количеством других ресурсов, ссылающихся на рассматриваемую страницу. Чем выше их число, тем больше авторитетный вес сайта, а, следовательно, изложенная на нём информация является более качественной.

Каждая из поисковых систем использует свой алгоритм определения уровня цитируемости, однако все они имеют сходный механизм действия и по сути выступают модификацией первого в мире алгоритма, учитывающего количество внешних ссылок, PageRank, разработанного американскими студентами Сергеем Брином и Ларри Пейджем, основавшими поисковую систему Google.

В системе Яндекс аналогом PageRank является ВИЦ – взвешенный индекс цитирования, который был введён весной 2001г. Как заявляли представители компании, ВИЦ высчитывается по той же схеме, что и PageRank, и присваивается каждой странице в отдельности. До 2002г. ВИЦ можно было посмотреть с помощью «Яндекс-Бара», однако после попыток оптимизаторов искусственно увеличить показания его значение было скрыто. Теперь веб-мастерам доступна только информация о ТИЦ, использующемся для сортировки ресурсов в каталоге Яндекса.

С осени 2002г. коэффициент популярности стала использовать и система Рамблер, которая учитывала не только количество ссылок, но и данные о посещаемости страниц, получаемых от счетчика Top100.

Однако самой первой системой, применившей подобный алгоритм, является «Апорт», использующий показатель авторитетности страниц (ИЦ) с 1999г. В отличие от PageRank, ИЦ учитывает всего одну наиболее весомую ссылку со всех страниц ссылающихся сайтов.