Рандомно — что это значит?

Минусы рандома

Самым главным минусом рандома является факт того, что вы не можете контролировать игровой процесс в полной мере. Вы можете максимально качественно прокачивать своего героя, делать все просто идеально, но рандом может предлагать вам только плохие расклады, из-за чего ваши усилия пойдут прахом. Так что многие геймеры не очень любят, когда в играх слишком много рандома — и они точно не играют в «рогалики», жанр игр, в которых все построено на рандоме. Каждый уровень там генерируется случайным образом, как и все оружие и монстры на нем, так что если вы хотите увидеть на идеальное проявление рандома в компьютерной игре, то это вам нужен жанр Rogue-like, который буквально заполнен случайностями.

Источники случайных чисел

Источники настоящих случайных чисел найти крайне трудно. Физические шумы, такие, как детекторы событий ионизирующей радиации, дробовой шум в резисторе или космическое излучение, могут быть такими источниками. Однако применяются такие устройства в приложениях сетевой безопасности редко. Сложности также вызывают грубые атаки на подобные устройства.

У физических источников случайных чисел существует ряд недостатков:

  • Время и трудозатраты при установке и настройке по сравнению с программными ГПСЧ;
  • Дороговизна;
  • Генерация случайных чисел происходит медленнее, чем при программной реализации ГПСЧ;
  • Невозможность воспроизведения ранее сгенерированной последовательности случайных чисел.

В то же время случайные числа, получаемые из физического источника могут использоваться в качестве порождающего элемента (англ. seed) для программных ГПСЧ. Такие комбинированные генераторы применяются в криптографии, лотереях, игровых автоматах.

Онлайн генератор ответов Да Нет

Данный онлайн бесплатный генератор ответов да нет можно сказать прост и использует принцип игры Орел или Решка, которая знакома каждому. Если вы сомневаетесь в чем-то, либо не можете выбрать из двух вариантов да или нет рандом. Тогда смело обращайтесь к нашему онлайн-генератору! Он ответит Вам на самые важные и волнующие вопросы. Его работа уникальна, поэтому ответ никогда нельзя предугадать, только предположить потому что принцып его работы построен как генератор случайных чисел.

Как использовать генератор да нет

Для использования бесплатного генератора можно ввести свой вопрос в верхней части экрана. Затем нажать на кнопку генерации ответа ниже. После чего вы получите ответ. Когда ответ не устраивает, можно генератор заставить ответить еще раз. Нажав на кнопку СГЕНЕРИРОВАТЬ – вы получите новое значение либо оно повторится. Если вы думаете, что получите сухой нечему не обязывающий ответ, то это глубокое заблуждение. Генератор ответов анализирует состояние вашей ауры. Вычисляет положение звезд по отношению к земле. Узнает персональный гороскоп. Анализирует состояние вашего устройства, и только тогда дает ответ, учитывая все данные. На самом деле, работа генератора проста. Это выдача рандомных ответов, да или нет, которые не от чего не зависят.

Генератор псевдослучайных чисел — seed() модуль random

  • Метод используется для инициализации генератора псевдослучайных чисел в Python;
  • Модуль использует значение из , или отправной точки как основу для генерации случайного числа. Если значения нет в наличии, тогда система будет отталкиваться от текущего времени.

Пример использования в Python:

Python

import random

random.seed(6)
print(«Случайное число с семенем «,random.random())

print(«Случайное число с семенем «,random.random())

1
2
3
4
5
6
7

importrandom

random.seed(6)

print(«Случайное число с семенем «,random.random())

print(«Случайное число с семенем «,random.random())

Вывод:

Shell

Random number with seed 0.793340083761663
Random number with seed 0.793340083761663

1
2

Random number with seed0.793340083761663

Random number with seed0.793340083761663

Наш генератор случайных рандомных чисел онлайн.

Наш генератор рандомайзер не требует его скачивать на ваш персональный ПК. Все происходит в режиме генератор числа онлайн. Просто укажите такие параметры, как: диапазон чисел онлайн, в котором будут случайным образом выбраны числа. Так же укажите количество чисел, которое будет выбрано.
Для примера, у Вас есть группа Вконтакте.  В группе вы разыгрываете 5 призов, среди числа участников, которые сделают репост записи. С помощью специального приложения, мы получили список участников. Каждому присвоили свой порядковый номер для чисел онлайн.

Теперь переходим к нашему онлайн генератору и указываем диапазон чисел (количество участников). Например, задаем, что чисел онлайн необходимо 5, так как у нас 5 призов. Теперь жмем кнопку генерации. Тогда получаем 5 случайных чисел онлайн, в диапазоне от 1 до 112 включительно. Сгенерированые 5 чисел онлайн будут соответствовать порядковому номеру пяти участников, которые стали победителями розыгрыша. Все просто и удобно.

Еще один плюс генератор случайных чисел чисел в том, что все числа онлайн выдаются рандомным образом. Тоесть повлиять на него, либо вычислить, какое число будет следующем, не представляется возможным. Что делает генератор можно сказать, честным и надежным, а администрацию, которая разыгрывает призы с помощью нашего бесплатного генератора, честной и порядочной в лице участников конкурса. А если вы сомневаетесь относительно какого-то решения, то вы можете воспользоваться нашим генератором ответов да или нет.

ГПСЧ с источником энтропии или ГСЧ

Наравне с существующей необходимостью генерировать легко воспроизводимые последовательности случайных чисел, также существует необходимость генерировать совершенно непредсказуемые или попросту абсолютно случайные числа. Такие генераторы называются генераторами случайных чисел (ГСЧ — англ. random number generator, RNG). Так как такие генераторы чаще всего применяются для генерации уникальных симметричных и асимметричных ключей для шифрования, они чаще всего строятся из комбинации криптостойкого ГПСЧ и внешнего источника энтропии (и именно такую комбинацию теперь и принято понимать под ГСЧ).

Почти все крупные производители микрочипов поставляют аппаратные ГСЧ с различными источниками энтропии, используя различные методы для их очистки от неизбежной предсказуемости. Однако на данный момент скорость сбора случайных чисел всеми существующими микрочипами (несколько тысяч бит в секунду) не соответствует быстродействию современных процессоров.

В современных исследованиях осуществляются попытки использования измерения физических свойств объектов (например, температуры) или даже квантовых флуктуаций вакуума в качестве источника энтропии для ГСЧ.

В персональных компьютерах авторы программных ГСЧ используют гораздо более быстрые источники энтропии, такие, как шум звуковой карты или счётчик тактов процессора. Сбор энтропии являлся наиболее уязвимым местом ГСЧ. Эта проблема до сих пор полностью не разрешена во многих устройствах (например, смарт-картах), которые таким образом остаются уязвимыми. Многие ГСЧ используют традиционные испытанные, хотя и медленные, методы сбора энтропии вроде измерения реакции пользователя (движение мыши и т. п.), как, например, в PGP и Yarrow, или взаимодействия между потоками, как, например, в Java SecureRandom.

Пример простейшего ГСЧ с источником энтропии

Если в качестве источника энтропии использовать текущее время, то для получения целого числа от 0 до N достаточно вычислить остаток от деления текущего времени в миллисекундах на число N+1. Недостатком этого ГСЧ является то, что в течение одной миллисекунды он выдаёт одно и то же число.

Примеры ГСЧ и источников энтропии

Источник энтропии ГПСЧ Достоинства Недостатки
/dev/random в UNIX/Linux Счётчик тактов процессора, однако собирается только во время аппаратных прерываний РСЛОС, с хешированием выхода через SHA-1 Есть во всех Unix, надёжный источник энтропии Очень долго «нагревается», может надолго «застревать», либо работает как ГПСЧ (/dev/urandom)
Yarrow от Брюса Шнайера Традиционные методы AES-256 и SHA-1 маленького внутреннего состояния Гибкий криптостойкий дизайн Медленный
Microsoft CryptoAPI Текущее время, размер жёсткого диска, размер свободной памяти, номер процесса и NETBIOS-имя компьютера MD5-хеш внутреннего состояния размером в 128 бит Встроен в Windows, не «застревает» Сильно зависит от используемого криптопровайдера (CSP).
Java SecureRandom Взаимодействие между потоками SHA-1-хеш внутреннего состояния (1024 бит) Большое внутреннее состояние Медленный сбор энтропии
RdRand от intel Шумы токов Построение ПСЧ на основе «случайного» битового считывания значений от токов Очень быстр, не «застревает» Оригинальная разработка, свойства приведены только по утверждению разработчиков.