Структурирование информации: понятие и виды, модели и примеры

Методы поэтапной структуризации

Естественно, что структурирование цифровой информации представляет собой более сложный процесс. Особую сложность представляют задачи, которые характеризуются разным уровнем неопределенности. Для того чтобы решить их, следует прибегать к ряду методов, которые можно объединить в методы поэтапной структуризации и морфологические методы. Оба эти вида адаптированы для того, чтобы их можно было использовать в условиях высокой неопределенности.

Но существенным образом они отличаются в том, какой способ будет использоваться. Первая группа нацелена на то, чтобы постепенно снижать неопределенность задачи, в то время как вторая группа нацелена на решение посредством создания моделей за одну итерацию.

Стоит отметить, что при использовании морфологического метода неопределенность может совершенно не меняться, она просто будет перенесена на другой уровень описания. Оба метода начинаются с того, что исследуется уровень формализации. Но если для методов поэтапной структуризации уровень может быть любым, то для морфологических методов важна детальная декомпозиция и последующее генерирование матричных моделей. Другими словами, можно сказать, что морфологические методы чаще всего используются с мощной компьютерной техникой, потому что человеческий мозг не в состоянии обрабатывать такие массивы информации.

Методы поэтапной структуризации направлены на то, чтобы найти логические взаимосвязи, а морфологические методы не ставят перед собой задачу найти логический вывод, но они проводят тщательный комбинаторный анализ и сортируют информацию более тщательно и глубоко.

Однако эффективность работы заключается в том, чтобы использовать оба эти метода. Структурирование цифровой информации требует комплексного подхода

Именно по этой причине важно не только использовать самые доступные методы, но и прибегать к планированию, экспериментам и другим методам отраслевой специфики

Технология структурирования информации во многом зависит от того, насколько детально должна быть проделана работа. Так, при структурировании в первую очередь учитывается специфика отрасли.

Анализ и структурирование информации очень выгодно рассматривать в разрезе семиотики. Это подход, который интерпретирует любое способы представления информации как одну из разновидностей текста. Использование знаковой системы позволяет максимально упростить и облегчить понимание информации. Так, при графическом представлении мы используем целый ряд методов, которые позволяют переходить от тональности к контрасту, от насыщенности к яркости и так далее. Все это позволяет упрощать распознавание данных и транслировать их для других знаковых систем. Но поскольку графические модели несколько ограничены, то извлечь из них информацию чаще всего проще с использованием модели интерпретации.

Структура статьи для сайта

Любой контент, публикуемый на сайте, должен решать поставленные задачи. Донести информацию до читателей можно, грамотно структурируя материал.

Заголовок

Главная задача заголовка — привлечение интереса аудитории. Титул должен быть кратким, отражающим главный смысл публикации. Согласно статистике, 80% пользователей сначала смотрят на заголовок. Поэтому в названии статьи обязательны главные ключевые слова, соответствующие популярным запросам.

Заголовок должен включать не менее 10-12 слов. Нельзя прописывать в нем сокращения, математические формулы, аббревиатуры.

Заголовок должен привлечь интерес читателя.

Отличительные черты заголовка:

емкость;
информационное содержание;
наличие ключевых слов.

Аннотация

Аннотация — это сокращенное описание к публикации, содержащее общие термины и ключевые слова. Здесь необходимо раскрыть актуальность темы, новизну, перечислить задачи, цели исследования, рассказать о результатах работы, их практическом применении.

После изучения вступления пользователь должен понять, нужно ли ему читать данную статью. Аннотация к любым публикациям всегда пишется в научном стиле.

Вступление

Вступление должно заинтересовать читателя и побудить к прочтению всей статьи. Рекомендуемый объем — 300-500 символов. Не нужно делать вступление слишком длинным.

Вступление не нужно делать слишком длинным.

Основная часть

Основная часть содержит результаты исследования, советы по их практическому применению. Нужно описать проблему и способы ее решения. Здесь следует раскрыть тему, обозначенную в аннотации и вступлении. Необходимо использовать только факты, достоверную информацию.

Важно грамотно структурировать публикацию, разделяя ее на подзаголовки формата h2-h4 и абзацы длиной до 700 символов

Заключение

В конце публикации нужно сделать выводы по теме. Автор может оформить заключение тезисно, сделав обобщения по имеющим значение моментам текста или подведя общие итоги. Следует написать, была ли достигнута цель исследования.

Чего не должно быть в статье

Строго запрещается использовать в тексте скопированный из других источников материал. Также нельзя публиковать работы с ошибками. Контент не должен содержать «воду» — слова, лишенные смысловой нагрузки. Следует избегать фраз-штампов — стойких выражений, изживших себя и не представляющих информационной ценности. Не допускаются переспам из слов с превышенной частотой повторений, недостаточный показатель уникальности.

Статья не должна содержать открытых призывов к действию или покупке.

Также при написании текста запрещено:

нарушать права меньшинств, представителей различных вероисповеданий;
проводить пропаганду насилия, употребления запрещенных веществ;
выставлять недостоверную информацию, которая может меняться в разных источниках.

Граф

Графы — это совокупности узлов (вершин) и связей между ними (рёбер). Также их называют сетями.

По такому принципу устроены социальные сети: узлы — это люди, а рёбра — их отношения.

Графы делятся на два основных типа: ориентированные и неориентированные. У неориентированных графов рёбра между узлами не имеют какого-либо направления, тогда как у рёбер в ориентированных графах оно есть.

Чаще всего граф изображают в каком-либо из двух видов: это может быть список смежности или матрица смежности.

Граф в виде матрицы смежности

Список смежности можно представить как перечень элементов, где слева находится один узел, а справа — все остальные узлы, с которыми он соединяется.

Матрица смежности — это сетка с числами, где каждый ряд или колонка соответствуют отдельному узлу в графе. На пересечении ряда и колонки находится число, которое указывает на наличие связи. Нули означают, что она отсутствует; единицы — что связь есть. Чтобы обозначить вес каждой связи, используют числа больше единицы.

Существуют специальные алгоритмы для просмотра рёбер и вершин в графах — так называемые алгоритмы обхода. К их основным типам относят поиск в ширину (breadth-first search) и в глубину (depth-first search). Как вариант, с их помощью можно определить, насколько близко к корневому узлу находятся те или иные вершины графа. В видео ниже показано, как на JavaScript выполнить поиск в ширину.

Временная сложность списка смежности (графа)

Что такое структура текста

Под этим термином понимают разбивку статьи на смысловые блоки, их правильную расстановку, выстраивание связей между отдельными частями.

Кому и зачем она нужна

Правильная компоновка текстов необходима для:

Читателей. Большинство людей с трудом ориентируются в сплошном потоке фраз и предложений, быстро теряют интерес к написанному

Поэтому автор стремится удержать внимание целевой аудитории (ЦА) не только за счет емких формулировок и нестандартной подачи материала, но и грамотного разделения на блоки. Отдельные небольшие фрагменты быстро читаются, легко складываясь в общую картину

В такой статье несложно отыскать нужные сведения, выделить главную мысль, найти ответ на вопрос, который привел пользователя на сайт.
Поисковых систем. Структурированный текст лучше индексируют поисковики. Поэтому страницы, на которых размещают такие материалы, в результатах выдачи стоят выше тех, где опубликован контент с непродуманной структурой.
Сайтовладельцев. Правильно написанные статьи привлекают внимание к порталу, увеличивают количество посетителей и клиентов.

Структура текстов необходима для читателей.

Задача автора не сводится к переложению мыслей в текстовый формат. Понадобится встать на место читателя и проверить, как выглядит результат. Неверное дробление материала на составные части приводит к расфокусировке внимания, появлению логических несоответствий, нарушению связности текста.

Методы структурирования информации

Процесс изучения человеческого мозга не проходит зря. Ученые вывели несколько методик и способов структурирования информации, которые позволяют сделать запоминание намного более удобным. Мы поговорим об основных и самых популярных способах.

Метод римской комнаты, или цепочка Цицерона, – это очень простой, но эффективный метод для усвоения материала. Он заключается в том, что запоминаемые объекты необходимо мысленно расставить в вашей комнате или той, которую вы очень хорошо знаете. Главное условие в том, что все предметы должны быть расставлены в строгом порядке. После этого для того, чтобы вспомнить необходимую информацию достаточно вспомнить комнату. Именно так и делал Цицерон, когда готовился к выступлению

Он гулял по своему дому, мысленно расставляя акценты, чтобы суметь вернуться к важному моменту по ходу своего выступления. Не стоит ограничиваться комнатой, можно попробовать размещать желаемую информацию на знакомой улице, рабочем столе или другом объекте, который вам хорошо известен

Метод ментальных карт, или метод Бьюзена, – это простой способ графического изображения информации при помощи схем. Часто этот метод называют майндмэппинг, из-за того что необходимо строить ассоциативные карты. Такой способ запоминания стал довольно популярным в последнее время. Подобные карты рекомендуют составлять психологи и различные тренеры для того, чтобы правильно ставить цели и понимать свои настоящие желания. Но первоначальная цель ментальных карт заключалась именно в том, чтобы быстрее запоминать и структурировать информацию. Для того чтобы составить натальную карту, вам понадобится:

Материал, который вы захотите изучить.
Большой лист бумаги.
Цветные ручки и карандаши.

После этого нарисуйте в центре листа символ или рисунок, который ассоциируется с темой, которую вы хотите запомнить, или отображает ее суть. После этого по направлению к центру рисуйте различные цепочки связей, которые отражают ту или иную сторону изучаемого объекта. В результате для того, чтобы вспомнить нужную информацию, вам не придется просматривать списки или читать пол-учебника. Вы сможете сразу вспомнить главную идею, посмотрев на нее в центре листа, а потом, двигаясь по отходящим ветвям, вспомнить конкретно то, что вам нужно.

Виды структуры сайта

Линейная

Линейная структура выглядит в виде цепочки. Подойдет для одностраничных сайтов (якорного меню) и визиток.

Например:

Главная
О компании
Услуги
Контакты

Линейно-разветвленная

Линейно-разветвленная структура, представляет из себя цепочку переходов, иногда с правом выбора. Подойдет для небольших сайтов — в основном визиток.

Пример:

Главная
О компании
- Наши работы
- Отзывы о нас
Услуги
- Создание
- Продвижение
Контакты

Дерево

Древовидная структура состоит из множества уровней и разделов (имеет много ветвлений). Самая распространенная, популярная и оптимальная для многостраницных сайтов.

Решето, сеть

Структура в виде сети, создается по принципу древовидной, но при этом все проектируется так, чтобы посетитель мог перескочить со страницы глубокого уровня вложенности, на любой другой, к примеру, на 1-й или второй уровень

При разработке такой структуры важно тщательно продумывать ее, чтобы не запутать посетителей

Двоичное дерево поиска

Дерево — это структура данных, состоящая из узлов. Ей присущи следующие свойства:

Каждое дерево имеет корневой узел (вверху).
Корневой узел имеет ноль или более дочерних узлов.
Каждый дочерний узел имеет ноль или более дочерних узлов, и так далее.

У двоичного дерева поиска есть два дополнительных свойства:

Каждый узел имеет до двух дочерних узлов (потомков).
Каждый узел меньше своих потомков справа, а его потомки слева меньше его самого.

Двоичные деревья поиска позволяют быстро находить, добавлять и удалять элементы. Они устроены так, что время каждой операции пропорционально логарифму общего числа элементов в дереве.

Временная сложность двоичного дерева поиска

Упражнения от freeCodeCamp

Find the Minimum and Maximum Value in a Binary Search Tree
Add a New Element to a Binary Search Tree
Check if an Element is Present in a Binary Search Tree
Find the Minimum and Maximum Height of a Binary Search Tree
Use Depth First Search in a Binary Search Tree
Use Breadth First Search in a Binary Search Tree
Delete a Leaf Node in a Binary Search Tree
Delete a Node with One Child in a Binary Search Tree
Delete a Node with Two Children in a Binary Search Tree
Invert a Binary Tree

Как сформулировать гипотезу

Все вышесказанное бесполезно, если слово «гипотеза» для вас — пустой звук. Определив проблему, вам нужно сделать несколько предположений о том, в чем ее корень. Это делается в три шага:

идентифицируем главный вопрос: какие стратегические задачи стоят перед нами, кто оказывает влияние на компанию, каковы наши приоритеты;
собираем все, что известно по теме: это могут быть как факты, так и предположения;
формулируем гипотезу о возможном пути решения проблемы.

Помните: суть не в том, чтобы придумать гипотезу, а в том, чтобы она была качественной. Плохую гипотезу выявить легко: ее нельзя проверить, она слишком очевидна, не поддается количественной оценке, заставляет тратить время попусту.

Структурирование информации в медиатеке ПК и серверов

Мы подробно рассмотрели вопросы структурирования, но не затронули вопрос в разрезе цифровой информации. В современном мире информационные компьютерные технологии внедряются во все сферы жизни. Поэтому игнорировать их просто невозможно. Последнее время большое развитие получили информационные медиатеки, которые используются в школах, высших учебных учреждениях, техникумах. Медиатеки ПК и серверов объединяют в себе методические учебные пособия, звукозаписи, фонды книг, видеофайлы, компьютерные презентации, а также техническое обеспечение, необходимое для выведения всей перечисленной информации. На сегодняшний день каждое образовательное учреждение создает свою медиатеку, регулярно пополняемую новой информацией, зафиксированной на различных носителях. Это позволяет развивать самостоятельную работу учащихся с телекоммуникациями и электронными каталогами. Функции, которые выполняет медиатека, следующие:

Структурирование информации с использованием информационных моделей для хранения дипломных работ учащихся рефератов, презентаций и так далее.
Полная автоматизация работы с библиотекой.
Обновление и хранение учебных общеобразовательных материалов в электронной форме.
Хранение справочно-информационных пособий.
Неограниченный доступ к сетевым ресурсам и электронным библиотекам.
Хранение и просмотр фото- и видеофайлов образовательного учреждения.
Поиск необходимой информации по запросу.
Оперативная работа с любыми источниками информации.

Важную роль играет структурирование хранения информации. Для этого учреждениям необходимо владеть мощными серверами, которые бы гарантировали невредимость и сохранность данных. Именно поэтому к вопросу необходимо подходить грамотно и профессионально, ведь в случае ошибки упущенные данные можно не вернуть.

Структурирование информации в медиатеке ПК требует наличия мощного компьютерного оборудования, включая мобильные устройства, ноутбуки, зарядные устройство и так далее. Только высококачественное оборудование позволит обеспечивать полноценную работу с материалами одновременно для всех пользователей

Также очень важно завести центральный сервер, на котором будут храниться данные. Чаще всего сервера устанавливаются в библиотеках

Установка беспроводной сети позволяет каждому преподавателю или учащемуся получать доступ ко всем материалам с ноутбука, не выходя из дома.

Связный список

Односвязный список (однонаправленный)
Двусвязный список (двунаправленный)

Простейшие операции со связными списками:

InsertAtEnd — Вставляет заданный элемент в конце связного списка
InsertAtHead — Вставляет заданный элемент в начале (с головы) связного списка
Delete — Удаляет заданный элемент из связного списка
DeleteAtHead — Удаляет первый элемент в связном списке
Search — Возвращает заданный элемент из связного списка
isEmpty — Возвращает true, если связный список пуст

Вопросы о связных списках, часто задаваемые на собеседованиях:

Обратите связный список
Найдите петлю в связном списке
Возвратите N-ный узел с начала связного списка
Удалите из связного списка дублирующиеся значения

Правило Миллера

Закономерность носит название 7 ±2. Ее открыл американский ученый и психолог Джордж Миллер после проведения большого количества экспериментов. Правило Миллера заключается в том, что кратковременная человеческая память способна в среднем запомнить 7 букв алфавита, 5 простых слов, 9 чисел, состоящих из 2 цифр, и 8 десятичных чисел. В среднем это представляет группу в количестве 7 ±2 элементов. Это правило применимо во многих областях, активно используется для тренировки человеческого внимания. Но его также применяют для структурирования информации, опираясь на то, сколько сможет осилить человеческий мозг.

Структурирование информации в базах данных

База данных – это некая совокупность данных, которые совместно используются персоналом предприятия, региона, учащимися вуза и так далее. Задача баз данных состоит в том, чтобы можно было хранить большой объем информации и предоставлять их по первому запросу.

Правильно спроектированная база данных полностью исключает избыточность данных, благодаря чему риск хранения противоречивой информации сводится к минимуму. Исходя из этого, можно сказать, что создание баз данных в современном мире преследует две основные цели – это повышение надежности данных и понижении их избыточности.

Жизненный цикл программного продукта состоит из стадий проектирования, реализации и эксплуатации, но основной и ключевой является стадия проектирования. От того, насколько грамотно она продумана, насколько четко определены связи между всеми элементами, зависит информационная насыщенность и общая производительность.

Правильно спроектированная база данных должна:

Гарантировать целостность данных.
Исследовать, находить и удалять противоречивости.
Обеспечивать легкое восприятие.
Позволять пользователю структурировать информацию и вносить новые данные.
Удовлетворять требования производительности.

Перед проектированием базы данных проводят тщательный анализ требований пользователей к будущему программному продукту. При этом от программиста требуется знание основных правил и ограничивающих факторов для того, чтобы грамотно выстроить логические взаимосвязи между запросами

Очень важно правильно проработать поисковой атрибут для того, чтобы пользователи могли по несортированным ключевым словам находить желаемую информацию. Также надо помнить, что чем больший объем информации хранит в себе база данных, тем важнее для нее вопрос производительности, ведь именно при максимальных нагрузках становятся видны все недочеты

Различные виды

Неструктурированные данные — это все те вещи, которые не могут быть легко классифицированы и помещены в аккуратную коробку или библиотеку. Это, например, фотографии и графические изображения, видео, потоковые данные инструментов, веб-страницы, файлы PDF, презентации PowerPoint, электронные письма, записи в блогах, вики и документы для обработки текстов.

Полуструктурированные материалы — это нечто среднее между ними. Данный вид представляет тип анализа структурированных данных, но в нем отсутствует строгое строение модели информации. В случае полуструктурированных вариантов, теги или другие типы маркеров используются для идентификации определенных элементов, но сведения не имеют жесткой системы.

Как структурировать данные, пример: программное обеспечение для обработки текстов теперь может включать метаданные, показывающие имя автора и дату создания, при этом основная часть документа представляет собой неструктурированный текст.

Электронные письма имеют отправителя, получателя, дату, время и другие фиксированные поля, добавленные к содержимому сообщения электронной почты и любых вложений. Фотографии или другие графические объекты могут быть помечены ключевыми словами, такими как создатель, дата, местоположение и прочее, что позволяет упорядочивать и размещать графику. XML и другие языки разметки часто используются для управления полуструктурированными данными.

Управленческая структура

Существует также и управленческая структура. Она предназначена для увеличения эффективности всех отдельных составляющих определённой организации. Управленческие структуры обязаны иметь доступ к полной и правдивой информации, чтобы оказывать благотворное влияние на то, что им подчиняется.

В человеческом теле в их роли выступает мозг и нервная система. На предприятиях – это совет директоров и управляющий менеджмент. Структура современной компании постоянно совершенствуется (это можно наблюдать на примере развития организаций за последние несколько десятилетий). Тогда как изменения качественного плана в человеке (его мозге и нервной системе) являются менее заметными, с физиологической точки зрения.

Подведем итог

Самое сложное в любом деле — начать. Это касается и структурирования. Вместо того, чтобы тратить часы, пытаясь создать идеальную структуру, советуем взять драфтовую версию, которую в дальнейшем можно будет доработать. Возможно, готовый черновик уже существует. Ваши коллеги, знакомые и отраслевые эксперты могли работать над подобной задачей. Пообщайтесь с ними, покопайтесь в интернете и попробуйте найти то, что можно будет взять за основу для вашей дальнейшей работы.

Анализ всего дерева решений может длиться вечно, поэтому советуем вспомнить правило Парето о 20% усилий, которые дают 80% результата. Используйте интуицию, не пренебрегайте прикидками и не бойтесь рисковать: так вы быстро справитесь с основными аспектами, а ваше дерево не превратится в гигантскую секвойю. Во время анализа постоянно возвращайтесь к гипотезам и проверяйте, по-прежнему ли они актуальны. Новые данные, которые вы получите во время работы, могут кардинально изменить исходные предположения. Не тратьте время на маловажные факторы. Всегда думайте о том, зачем вы что-то делаете, и по ходу решения устраняйте незначимые аспекты, чтобы ваше дерево выросло стройным и здоровым.

Подробнее разобрать фреймворки структурного мышления и применить на практике вы сможете на Школе Changellenge >> уже этим летом. Эксперты из Big3, Big4, IB и FMCG научат использовать новые знания на реальных кейсах из индустрий.