Статистический признак и показатель; случайная величина.
Понятия статистический
признак и статистический показатель
взаимосвязаны и в ряде случаев
употребляются как тождественные.
Показатель выражает единство количественной
стороны явления (его меру), признак –
отличительные особенности или сходство
объектов статистической совокупности.
Статистические
признаки могут быть количественными
(возраст, рос человека) и качественными
(пол человека, его профессия). Признаки,
систематически принимающие различные
значения у отдельных единиц совокупности,
называются варьирующими признаками
(размеры одежды и обуви). Признаки бывают
первичными и вторичными. Первичные
признаки лежат в основе программы сбора
первичным статистических материалов.
Вторичные признаки – это признаки,
характеризуемые в процессе обработки
и анализа данных. Так, группа предприятий
по эффективности капитальных вложение
основана на вторичных признаках, ибо
для эффективности необходимо знать
первичные признаки предприятий – размер
капитальных вложений, уровень себестоимости
и др.
Статический
показатель – обобщенная количественная
характеристика явлений и процессов в
единстве с их качественной определенностью.
Примером статистического показателя
служат: численность населения; количество
индивидуальных частных предприятий в
общем количестве торговых предприятий;
удельный вес работающих граждан в общей
численности населения; удельный вес
менеджеров, имеющих специальное
управленческое образование, от их общего
количества и т.п. В статистической
практике термин «показатель»употребляется
и в более узком смысле как конкретное
значение размеров явления в условиях
конкретного места и времени: определенный
процент норм выработки рабочими по
предприятию, группе предприятий и т.п.
Статистические
показатели называются натуральными,
когда они выражены в единицах счета или
различных физических единицах измерения
(в мерах линейных, площади, объема, веса,
мощности и т.д.), и денежными, или
стоимостными, когда они представляют
денежную оценку экономических объектов
или их элементов.
Статистические
показатели также условно делятся на
объемные и качественные. К первым
относятся показатели, связанные с
изменением величины совокупности
объектов (элементов), например, численности
рабочих на предприятии, компании или
фирме, объем основных фондов и т.п. К
группе качественных статистических
показателей относят признаки уровня
развития явления, например себестоимости
единицы изделия. Такие показатели полнее
и ярче характеризуют качественные
особенности явлений, закономерности
их развития.
Под случайной
величиной понимается переменная, которая
может принимать любое значение из
данного множества с определенной
относительной частотой и вероятностью.
(Из лекции.
Статистический признак представляет
собой конкретное свойство, качество
единицы наблюдения. Признаки бывают
количественные (возраст, рост человека)
и качественные (пол человека). Количественные
признаки описываются в С случайными
величинами.
Статистический
показатель является количественно-качественной
характеристикой явлений и процессов.
У статистического показателя 4 необходимых
параметра: качественный, пространственный,
временной, количественный.)
Проведение наблюдения
Любое единственное наблюдение простирается на более широкой сфере наблюдения, и проблема представления состоит в установлении степени соблюдения между параметрами рассмотренного набора и “реальными” особенностями объекта. Отборная процедура предназначена только, чтобы восстановить реальный объект исследования и населения от отдельного наблюдения момента.
Понятие отборной представительности близко к понятию внешней законности; только в первом случае экстраполяция той же самой особенности на более широком наборе единиц, и во втором — переход от одного семантического контекста до другого сделана. Отборная процедура выполнена каждым человеком одну тысячу раз в течение дня, таким образом кто-либо особенно не думает о представительности о наблюдении. Опыт заменяет бухгалтерский учет. Чтобы учиться, поселилась ли каша хорошо, не обязательно съесть всю кастрюлю вообще — методы неразрушающего контроля, включая выборочную проверку более эффективные здесь: необходимо попробовать одну ложку. Таким образом необходимо быть уверенным, что каша хорошо смешана. Если каша смешана ужасно, имеет смысл выполнять не одно измерение, но ряд, т.е. уже пробовать в различных местах кастрюли — это выбор. Более трудно быть убежденным, что ответ студента при экспертизе представляет его знание, но не является случайной удачей или неудачей. С этой целью также некоторые вопросы установлены. Предполагается, что, если бы студент ответил на все возможные вопросы в предмете, результат был бы “верен”, т.е. отразил реальное знание. Но тогда никто не мог пройти экспертизу.
В основании отборной процедуры всегда находится, “если” — предположение, что экстраполяция наблюдения значительно не изменит полученный результат. Поэтому население может быть определено как “объективная возможность” образца.
10.Выборочная совокупность, пути её формирования и способы отбора отдельных элементов.
Выборочная
совокупность — отобранная для исследования
часть ге¬неральной совокупности и
предназначенная для характеристики
всей генеральной совокупности. Она
должна быть: репрезентативна
(пред¬ставительна) по количеству и
качеству по отношению к генеральной
совокупности.
Репрезентативность
количественная основана на законе
больших чисел и означает достаточную
численность элементов выборочной
со¬вокупности, рассчитываемую по
специальным формулам и таблицам.
Репрезентативность
качественная основана на законе
вероятнос¬ти и означает соответствие
(однотипность) признаков, характеризу¬ющих
элементы выборочной совокупности по
отношению кгене¬ральной.
Для
исследователя важно опре¬делить способ
проведения исследования: сплошное
наблюдение или несплошное (выборочное). Сплошное
наблюдение — регистрация всех единиц
наблюдения, яв¬лений, составляющих
генеральную совокупность
Сплошное
наблюдение — регистрация всех единиц
наблюдения, яв¬лений, составляющих
генеральную совокупность.
Несплошное
(выборочное) наблюдение — изучение лишь
части сово¬купности для характеристики
целого.
Существуют
следующие методы отбора изучаемых
явлений: слу¬чайный, механический,
гнездовой, направленный, типологический,
метод основного массива.
Случайный
отбор — проводится по жребию (по начальной
букве фамилии или по дню рождения и
т.п.).
Механический
отбор — когда из всей совокупности
берется для из¬учения механически
отобранная единица наблюдения (например,
каждая пятая, десятая или др.).
Гнездовой
(серийный) отбор — когда из генеральной
совокупности выбираются не отдельные
единицы, а гнезда (серии), которые
отбира¬ются путем случайной или
механической выборки.
Пример:
для изучения заболеваемости сельского
населения Н-ской области изучается
заболеваемость сельского населения
одного, наибо¬лее типичного пункта.
Результаты распространяются на все
сельское население области.
Метод
основного массива применяется при
изучении тех объектов, в которых
сосредоточено большинство изучаемых
явлений. Суть его состоит в том, что из
всех единиц наблюдения, входящих в
состав дан¬ного объекта, избирается их
основная часть, характеризующая всю
статистическую совокупность.
Пример:
на заводе имеется 7 основных цехов, в
которых занято 1300 рабочих и 2 небольших
вспомогательных цеха со 100 рабочими.
Для наблюдения можно взять только
основные цеха и по ним сделать выводы,
касающиеся всего завода.
Направленный
отбор — отбор, когда из генеральной
совокупности с целью выявления
определенных закономерностей отбираются
толь¬ко те единицы наблюдения, которые
позволят выявить влияние неиз¬вестных
факторов при устранении влияния
известных.
Пример.
При изучении влияния стажа рабочих на
травматизм отби¬раются рабочие одной
профессии, одного возраста, одного цеха,
одно¬го образовательного уровня.
Типологический
отбор — отбор единиц из заранее
сгруппированных качественно однотипных
групп.
Пример.
При изучении закономерности смертности
среди городского населения следует
сгруппировать изучаемые города по
численности населения в них.
Общее представление о статистике. Предмет и методология статистики
Термин «статистика» произошел от латинского слова status, что в переводе означает «статус, определенное состояние, положение вещей». Употреблялся он первоначально в значении слова «государствоведение» (описание государственного устройства); впервые был введен в обиход в 1749 г. немецким ученым Готфридом Ахенвалем.
В настоящее время под «статистикой» понимают:
Особую отрасль практической деятельности людей, направленную на сбор, обработку и анализ данных о массовых явлениях.
Науку, которая занимается разработкой теоретических положений и методов, используемых статистической практикой.
Статистические данные, представленные в отчетности предприятий, организаций, отраслей экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе, которые представляют собой результат статистической работы. Именно в этом смысле можно сказать: «статистика рождаемости и смертности в России», или «статистика преступлений».
Основные методы сбора социологической информации
Методы социологического исследования (конкретные познавательные ориентации, подходы, приемы, способы и инструменты, используемые исследователями при изучении того или иного объекта) условно можно разделить на две группы: общесоциологические, и конкретносоциологические.
Конкретносоциологические методы:
1. Метод опроса имеет две разновидности: интервьюирование и анкетирование.
Интервьюирование – беседа исследователя (интервьюера) с представителем исследуемой совокупности (респондентом) по заранее намеченному плану (на основе заранее подготовленного вопросника). Виды интервьюирования: 1) свободное интервью – беседа, как правило, без плана и заранее сформулированных вопросов (применяется на начальной стадии исследования); 2) глубинное интервью – применяется для изучения мнения общественности по определенному кругу вопросов; 3) фокусированное (направленное) интервью – изучение общественного мнения по конкретному факту (явлению или процессу).
Анкетирование – изучение общественного мнения с помощью специального вопросника (анкеты), на которую респондент отвечает без участия интервьюера. Важнейшим преимуществом анкетирования перед интервьюированием является возможность широкого охвата исследуемой аудитории (анкеты распространяются по почте, публикуются в печати, размещаются в Internet).
2. Метод фокус-групп, приобретший в последние годы популярность, предполагает опрос в форме дискуссии на заданную тему специально подобранной группы респондентов. Цель метода – получение информации о мнениях и предпочтениях населения, максимально свободных от идеологических штампов, теологических догматов и общественных стереотипов, как бы на уровне “подсознательного”. Как полагают исследователи, никакие иные социологические методы не позволяют получить подобного результата.
Обычно метод фокус-групп используют для изучения ожидаемой эффективности рекламы или для пилотажного исследования ранее не известных для населения новых явлений (например, введения гражданского автострахования, создания пенсионных фондов и т.п.). Использование метода предполагает соблюдение следующих правил: 1) численность группы не должна превышать 8–10 человек (чтобы все члены группы могли интенсивно участвовать в дискуссии); 2) члены группы должны быть отобраны случайно и до момента исследования не знать друг друга; 3) до начала дискуссии члены группы не должны знать о ее теме и целях; 4) исследователь, проводящий дискуссию, должен быть опытным психологом, умело направлять дискуссию, не поддаваясь давлению группы и не навязывая свое мнение респондентам.
3. Наблюдение – сбор первичной информации путем регистрации событий и условий, в которых они произошли. Виды наблюдений: 1) формализованные и неформализованные (первые проводятся с использованием заранее подготовленного дневника или журнала наблюдений с фиксированными показателями, вторые – нет); 2) включенные и невключенные (в первом случае социолог сам участвует в исследуемом событии, во втором – нет); 3) включенные наблюдения бывают открытыми и скрытыми (когда исследуемые индивиды предупреждены о наблюдении за ними, или наблюдение производится в тайне от них); 4) полевые (проводятся в естественной среде: в вузе, трудовом коллективе, на улице) и лабораторные (в специально отведенном и оборудованном для наблюдений месте).
Мы коротко рассмотрели определение термина генеральная совокупность, математическая статистика, основные методы сбора социологической информации, реальный объект совокупности, проведение отборной процедуры, проведенеие наблюдения, методы выборки. Оставляйте свои комментарии или дополнения к материалу.
Проведение отборной процедуры
В этом отношении отборная процедура помогает быть освобожденной от наблюдения и пройти в мир идей.
Таким образом у нас есть возможность выполнить дифференцирование объекта исследования и населения: объект — не просто набор единиц и понятие, согласно которому выполнены идентификация и выбор единиц исследования. В этом отношении довольно гегельянская инструкция считать верным только, что жизнь, которая соответствует понятию. Теоретически объем объекта обозначения понятия исследования должен соответствовать объему населения. Однако, такое соблюдение достигается чрезвычайно редко.
Нам нужно понятие концептуального объекта — идеальная конструкция, определяющая подчиненную структуру. “Русские”, “аудитория центральных газет”, “электорат”, “демократическая общественность” — то, что типичные объекты исследовательского интереса социологов. Несомненно, к концептуальному объекту там должен переписываться довольно реальное население. С этой целью необходимо обеспечить еще один объект исследования — разработанный проект. Разработанный проект — является набором единиц, доступных исследователю. Задача состоит в установлении групп, которые недоступны или отдаленны для сбора данных.
Очевидно, что рассмотреть объект определяло как “русских”, это почти невозможно. Среди русских много людей находятся в тюрьмах, исправительных учреждениях, в центрах заключения под стражу до начала судебного процесса и других местах, отдаленных для интервьюера. Эта группа должна быть “вычтена” из разработанного проекта. Необходимо “вычесть” также много пациентов сумасшедших домов, детей, части в возрасте. Маловероятно, что гражданскому социологу удастся обеспечить нормальные возможности хита в выборе и военнослужащим. Те же самые проблемы сопровождают контроль читателей, избирателей, жителей небольших городов, посетителей театров.
Перечисленные трудности — только небольшая часть тех, часто абсолютные препятствия, который социолог на полевой стадии лиц исследования. Эксперт должен ожидать эти трудности и не создать иллюзии относительно полной реализации разработанного проекта. Иначе это ждут разочарования.
Методы выборки
Мы знаем что социологические научные соглашения не с жидкой спонтанностью жизни, и с данными, организованными определенными правилами в космосе знаков. Под данными ценности переменных, приписанных единицам исследования — к средним объектам. Эти объекты — сообщества, учреждения, люди, тексты, вещи — формируются разнообразный и довольно часто странные конфигурации в космосе знаков, давая исследователю шанс заявить суждения обобщения о действительности.
Как только речь появляется действительность, она узнана, что полученные данные принадлежат, строго говоря, только к регистрационным документам (анкетные опросы, формы интервью, протоколы наблюдения, и т.д.) . Нет никаких гарантий, что действительность позади окон лаборатории (мы скажем на той стороне весов) не появится другой. Мы еще не достигали отборной процедуры, но уже есть вопрос представительности данных: возможно ли распространить информацию, полученную в ходе контроля на объектах, которые являются вне нашего конкретного опыта? Ответ однозначен: это возможно. Они коснулись бы не москвичей и тех, кто был просто опрошен по телефону в Москве; не читателям газеты Неделя, и тем, кто послал в выпуск почтой законченный съемный купон. После того, как завершение опроса, который мы обязаны рассмотреть как “москвичи” и “читатели”, осталось бывшим. Мы верим в стабильность мира, потому что научное наблюдение находит удивительное постоянство.
1.1.7. Основные категории и понятия статистики: статистическая совокупность, единица совокупности, признак, вариация, статистический показатель, система показателей
Так как статистика
имеет дело с массовыми явлениями, то
основным понятием является статистическая
совокупность.
Статистическая
совокупность
— это множество объектов или явлений,
изучаемых статистикой, которые имеют
один или несколько общих признаков и
различаются между собой по другим
признакам. Так, например, при определении
объема розничного товарооборота все
предприятия торговли, осуществляющие
продажу товаров населению, рассматриваются
как единая статистическая совокупность
— «розничная торговля».
Единица
совокупности
– это
первичный элемент статистической
совокупности, являющийся носителем
признаков, подлежащих регистрации, и
основой ведущегося при обследовании
счета.
Например, при
проведении переписи торгового оборудования
единицей наблюдения является торговое
предприятие, а единицей совокупности
— их оборудование (прилавки, холодильные
агрегаты и т.д.).
Одной из важных
категорий статистической науки является
понятие признака.
Признак —
это характерное свойство изучаемого
явления, отличающее его от других
явлений. Признаки могут быть охарактеризованы
рядом статистических величин.
В разных отраслях
статистики изучаются разные признаки.
Так, например, объектом изучения является
предприятие, а его признаками — вид
продукции, объем выпуска, численность
работающих и т.д. Или объект — отдельный
человек, а признаки — пол, возраст,
национальность, рост, вес и т.д.
Таким образом,
статистических признаков, т.е. свойств,
качеств объектов наблюдения очень
много. Все их многообразие принято
делить на две большие группы: признаки
качества и признаки количества.
Качественный
признак (атрибутивный)
— признак, отдельные значения которого
выражаются в виде понятий, наименований.
Профессия — токарь,
слесарь, технолог, учитель, врач и т.д.
Количественный
признак
— признак, определенные значения которого
имеют количественные выражения.
Рост — 185, 172, 164, 158.
Вес — 105, 72, 54, 48.
Каждый объект
изучения может обладать целым рядом
статистических признаков, но от объекта
к объекту одни признаки меняются, другие
остаются неизменными. Меняющиеся
признаки от одного объекта к другому
принято называть варьирующими. Именно
эти признаки изучаются в статистике,
поскольку неизменяющийся признак
изучать неинтересно. Предположим, что
в вашей группе только мужчины, у всех
один признак (пол — мужской) и по этому
признаку больше сказать нечего. А если
есть и женщины, то уже можно посчитать
их процент в группе, динамику изменения
численности женщин по месяцам учебного
года и др.
Вариацияпризнака
— это многообразие, изменяемость величины
признака у отдельных единиц совокупности
наблюдения.
Вариация признака
— пол — мужской, женский.
Вариация з/п —
10000, 100000, 1000000.
Отдельные значения
признака называются вариантами
этого признака.
Явления и процессы
в жизни общества изучаются статистикой
посредством статистических показателей.
Статистический
показатель
— это обобщающая характеристика
какого-либо свойства статистической
совокупности или ее части. Этим он
отличается от признака (свойства,
присущего единице совокупности).
Например, средний балл за семестр по
группе студентов – это статистический
показатель. Балл по некоторому предмету
конкретного студента — признак.
Система
статистических показателей
– это совокупность взаимосвязанных
между собой статистических показателей,
всесторонне отображающих процессы
общественной жизни в определенных
условиях места и времени.
Математическая статистика
Математическая статистика – раздел прикладной математики, в которой рассматривают методы поиска законов и особенностей случайных переменных результатами наблюдения и экспериментов.
Главные цели математической статистики.
1. Создание методов сбора и группы обработанного статистического материала получено в результате наблюдения по случайным процессам.
2. Развитие методов анализа полученных статистических данных.
3. Получение заключений согласно наблюдению.
Анализ статистических данных включает оценку вероятностей события, функции распределенные вероятностей или плотности вероятностей, оценки параметров известного распределение, оценки связей между случайными переменными.
Математическая статистика полагается на теорию вероятности и в поворот формирует основание для развития методов обработки и анализа статистических результатов в бетонных областях деятельности человека.
Фундаментальные понятия математической статистики – население и выбор.
Определенные. Население – ϶ ᴛᴏ установило мысленно возможных объектов этого, просматривают, какие наблюдения в целях получения конкретных ценностей случайной переменной сделаны.
Население должно быть заключительным или бесконечным происхождением этого, конечно или набор объектов, делающих его, бесконечен.
Не необходимо смешать понятие населения с реальными наборами. Например, на складском производстве некоторого магазина через месяц, который является реальным набором, который невозможно назвать общим, поскольку производство может быть продолжено мысленно так же, как долго прибывал.
Выбор (образец) это, как принимают, называет набор случайно отобранных объектов от населения.
Выбор должен быть представительным (представитель), который является его объектами, должны отразить свойства населения скорее хорошо.
Выбор должен быть повторен, в котором отобранный объект (перед выбором следующего) возвращается населению, и без повторений, в котором отобранный объект не возвращается населению.
Примените различные способы получить выбор.
1) Простой выбор – случайное названное признание предприятия со стороны населения с возвращением или безвозвратно.
2) Типичный выбор, когда объекты отобраны не из населения, и из него ʼʼ типичные ʼʼ части.
3) Последовательный выбор – объекты отобраны из населения не на одном и ряде.
4) Механический выбор – население ʼʼ механически ʼʼ разделяет на таком количестве частей, сколько объектов должно войти в выбор, и каждой части один объект выходит.
Число объектов населения и число объектов выбора называют объемами общих и отборных наборов соответственно. Таким образом предположите что (намного больше).
§3. Предмет и метод статистики.
Предметом
статистического исследования являются
статистические совокупности – множество
одно-качественных варьирующих предметов.
Специфика
предмета статистики обуславливает
специфику метода, они включают в себя:
-
сбор данных
(статистическое наблюдение, публикация) -
обобщение
данных (сводка, группировка) -
представление
данных (таблицы и графики) -
анализ и
интерпретация числовых данных (расчет
средних, вариационных анализ, КРА, ряды
динамики, индексы)
тема 2:
Организация статистического наблюдения.
Сводка и
группировка данных.
§1. Понятие
статистического наблюдения, его
подготовка.
§2. Виды
статистического наблюдения.
§3 Ошибки
наблюдения.
§4 Сводка и
группировка
§5 Виды
статистических группировок.
§6 Статистические
таблицы.
§7 Статистические
графики.
§1. Понятие статистического наблюдения,
его подготовка.
Любое
статистическое исследование начинается
со сбора данных.
Источники
информации:
-
различные
публикации (газеты, журналы, и т.д.) -
главный
источник опубликованной статистической
информации – издания органов
государственной статистики («РФ в 2001
году» издательство ГОСКОМСТАТ). -
проведение
статистического наблюдения, т.е. научно
организованного сбора данных.
Статистическое
наблюдение – массовое, плановое , научно
организованное наблюдение за явлением
социальной и экономической жизни,
которая заключается в регистрации
признаков у каждой единицы изучаемой
совокупности.
Процесс
проведения наблюдения:
-
Подготовка
к наблюдению -
Проведение
массового сбора данных -
Подготовка
данных к обработке -
Разработка
предложений по совершенствованию
статистического наблюдения.
Подготовка
наблюдения:
-
Определение
цели и объекта наблюдения -
Определение
состава признаков подлежащих регистрации -
Разработка
документов для сбора данных -
Выбор
отчетной единицы и единицы относительно
которой будет проводится наблюдение. -
Необходимо
определить методы и средства получения
данных.
Необходимо
решить организационные проблемы:
-
необходимо
определить состав служб проводящих
исследование -
проинструктировать
персонал -
составить
календарный план работы -
провести
тиражирование документов для сбора
данных
Объектом
наблюдения являются социально-экономические
явления и процессы.
Необходимо
четко выделить признаки для регистрации.
Программа
наблюдения – перечень признаков
подлежащих регистрации признаков в
процессе наблюдения.
Требования к
программе наблюдения:
-
Программа
должна содержать существенные признаки,
непосредственно характеризующие
изучаемое явление, не следует включать
в программу признаки, имеющие
второстепенные явления или признаки,
значения которых будут заведомо
недостоверны или будут вообще
отсутствовать. -
Вопросы
программы наблюдения должны быть
точными и не двусмысленными, а также
легкими для понимания во избежании
трудностей при получении ответов. -
Следует
определить последовательность вопросов. -
В программу
наблюдения следует включать вопросы
непосредственного характера для
проведения и уточнения собираемых
данных. -
для
обеспечения единообразия получаемых
сведений программа оформляется в виде
документа – называемый статистическим
формуляром.
Статистический формуляр — это документ
единого образца содержащий программу
и результаты наблюдений.
Различают индивидуальный формуляр
(ответы на вопросы по одной единице
наблюдения) и списанный (сведения по
нескольким единицам статистической
совокупности).
Формуляр
и инструкция по его заполнению являются
инструментарием статистического
наблюдения.
Выбор времени наблюдения заключается
в решении 2хвопросов: установлении
критической даты либо интервала,
определением периода наблюдения.
Критическая дата – конкретный день
года, час дня по состоянию на который
должны быть зарегистрированы признаки
по каждой единице изучаемой совокупности.
Период наблюдения – время в течении
которого происходит заполнение
статистических формуляров т.е. время
необходимое для сбора данных.
Следует учитывать, что отдаление периода
наблюдения от критической даты или
интервала может привести к снижению
достоверности получаемых сведений.
Реальный объект совокупности
Несомненно, население — то, который установил, от которого сделан выбор единиц. Однако, просто это кажется. Выбор сделан от того набора, от которого сделан фактический выбор ответчиков. Мы назовем его реальным. Различия между спроектированными и реальными наборами могут быть замечены лично, сравнив списки “спроектированных” ответчиков и ответчиков фактически.
Реальный объект — которые устанавливают, который был создан на стадии ограничений принятия во внимание полевых исследований в доступности основной социологической информации. Помимо заключенных, военнослужащих и пациентов, меньшая вероятность, чтобы добраться до жителей выбора деревень, отдаленных от транспортных коммуникаций, особенно имеет, если контроль сделан в падении; те, кто, как правило, не присутствует дом, не склонны говорить с незнакомцами и т.д
Происходит, что интервьюеры, используя отсутствие контроля, пренебрегают точным выполнением обязанностей и опрашивают не тех, кто должен быть опрошен согласно инструкции и тем, которых легче “получить”. Например, приказано интервьюерам посещать квартиры ответчиков по вечерам, когда легче найти их здания. Если исследование проводится, предположите, в ноябре, уже в пять часов вечером во внутренней части страны России на улице абсолютно темное. Во многих городах пластины встречают названия улиц и числа зданий не часто. Если обязанности интервьюеров выполняют студентов местного педагогического колледжа, возможно представить степень отклонения реального объекта от спроектированного. Иногда исследователи прибывают даже проще: заполните анкетные опросы. Эти трудности – один из источников так называемых систематических ошибок выбора.
Есть весьма эффективные способы контроля заполнения анкетных опросов и методов ремонта выбора, в особенности “взвешивания” главных типологических групп ответчиков: группы тех, кто не достаточно, увеличение и избыточное уменьшение групп. Таким образом, реальный горный массив приспособлен под спроектированным, и он вполне оправдан.
